假设检险 对总体X的分布律或分布参数作某种假设，根据 抽取的样本观察值，运用数理统计的分析方法，检 验这种假设是否正确，从而决定接受假设或拒绝假 设 1参数检验：如果观测的分布函数类型已知，这时构造出的 统计量依赖于总体的分布函数，这种检验称为参数检验 参数检验的目的往往是对总体的参数及其有关性质作出明 确的判断 2.非参数检验：如果所检验的假设并非是对某个参数作出明 确的判断，因而必须要求构造出的检验统计量的分布函数 不依赖于观测值的分布函数类型，这种检验叫非参数检验 如：要求判断总体分布类型的检验就是非参数检验
1.参数检验：如果观测的分布函数类型已知，这时构造出的 统计量依赖于总体的分布函数，这种检验称为参数检验. 参数检验的目的往往是对总体的参数及其有关性质作出明 确的判断. 对总体X的分布律或分布参数作某种假设，根据 抽取的样本观察值，运用数理统计的分析方法，检 验这种假设是否正确，从而决定接受假设或拒绝假 设. 2.非参数检验：如果所检验的假设并非是对某个参数作出明 确的判断，因而必须要求构造出的检验统计量的分布函数 不依赖于观测值的分布函数类型，这种检验叫非参数检验. 如：要求判断总体分布类型的检验就是非参数检验
假设检验的一般步骤 1.根据实际问题提出原假设H与备择假设H1,即说明需要检验 的假设的具体内容； 2.选择适当的统计量，并在原假设H,成立的条件下确定该统计量 的分布： 3.按问题的具体要求，选取适当的显著性水平α，并根据统计量 的分布查表，确定对应于0的临界值.一般取0.05,0.01或0.10： 4.根据样本观测值计算统计量的观测值，并与临界值进行比较，从 而在检验水平Q下对拒绝或接受原假设H作出判断
假设检验的一般步骤 1．根据实际问题提出原假设 H0与备择假设 H1，即说明需要检验 的假设的具体内容； 2．选择适当的统计量，并在原假设 H0 成立的条件下确定该统计量 的分布； 3．按问题的具体要求，选取适当的显著性水平 ,并根据统计量 的分布查表,确定对应于 的临界值.一般 取 0.05,0.01 或 0.10； 4．根据样本观测值计算统计量的观测值，并与临界值进行比较，从 而在检验水平 下对拒绝或接受原假设 H0作出判断