分析与解：若原假设正确，则 X~N(68, .62 36 因而E(X)=68,即X偏离68不应该太远，偏离较远 是小概率事件， 由于 X-68 3.6 N(0,) 6 故 X-68 取较大值是小概率事件 3.6 6
分析与解：若原假设正确, 则 ) 36 3.6 ~ (68 , 2 X N 故 68 3.6 6 X − 取较大值是小概率事件 因而 E(X ) = 68,即 X 偏离68不应该太远, 是小概率事件, 偏离较远 由于 ~ (0,1) 6 3.6 68 N X −
规定α为小概率事件的概率大小，通常取 a=0.05,0.01,. 因此，可以确定一个常数c,使得 8-68 D >C 6 例如， 取=0.05， 则 c=2g=20.025=1.96
规定α为小概率事件的概率大小,通常取 α = 0.05, 0.01,… 68 3.6 6 X P c α − > = 例如, 取 α = 0.05 , 则 1.96 c = z α 2 = z0.025 = 因此,可以确定一个常数 c ,使得
灭-68 由 >1.96 x>69.18或 3.6 <66.824 6 称又的取值区间 (66.824,69.18) 为检验的接受域（实际上没理由拒绝）， 而区间 (-0,66.824)与（69.18，+0) 为检验的拒绝域 现x=68.5落入接受域，则接受原假设巧：4=68
1.96 6 3.6 68 > X − 由 称 的取值区间 (66.824 , 69.18) X 为检验的接受域 (实际上没理由拒绝), 现 x = 68.5 落入接受域, 则接受原假设 H0:µ = 68 66.824 69.18 < > X X 或 ( −∞ ,66.824 ) 与 ( 69.18 , +∞ ) 为检验的拒绝域 而区间
由引例可见，在给定α的前提下，接受还 是拒绝原假设完全取决于样本值，因此所作检验 可能导致以下两类错误的产生： 第一类错误 弃真错误 第二类错误 取伪错误
由引例可见,在给定 α 的前提下,接受还 是拒绝原假设完全取决于样本值, 因此所作检验 可能导致以下两类错误的产生： 第一类错误 弃真错误 第二类错误 取伪错误