例2某矿石粉厂当生产一种矿石粉石时,在数天内即有部分工人患 职业性皮肤炎,在生产季节开始,随机抽取15名车间工人穿上新防 护服,其余仍穿原用的防护服,生产进行一个月后,检查两组工人 的皮肤炎患病率,结果如下: 穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较 防护服种类 阳性例数 阴性例数 合计 患病率 新 15 6.7 旧 18 35.7 合计 11 32 43 256 理论频数T1=15*11/43=3.84,1<T1<5且n=43>40,所以宜用?2值的校正公式 x2=2.94 查?2界值表得0.10>D>0.05,按a=0.05水平不拒绝H,尚不能认为穿不同防 护服的皮肤炎患病率有差别。 若不校正,x2=4.33p<0.05
11 例2 某矿石粉厂当生产一种矿石粉石时，在数天内即有部分工人患 职业性皮肤炎，在生产季节开始，随机抽取15名车间工人穿上新防 护服，其余仍穿原用的防护服，生产进行一个月后，检查两组工人 的皮肤炎患病率，结果如下： 穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较 理论频数T11 =15*11/43=3.84, 1<T11<5且n=43>40，所以宜用χ 2值的校正公式 χ 2=2.94 查χ 2界值表得0.10>p>0.05，按α=0.05水平不拒绝H0，尚不能认为穿不同防 护服的皮肤炎患病率有差别。 若不校正，χ 2=4.33 p<0.05 防护服种类 阳性例数 阴性例数 合计 患病率 新 1 14 15 6.7 旧 10 18 28 35.7 合计 11 32 43 25.6
组别*职业性皮炎与否 Crossta ulation 职业性皮炎与否 阴性 阳性 Tota 组别新防护服 Count 14 1丁理论值 Expected Court 112 38 小于5 % within组别 933% 6:7% 1000% 旧防护服 Count 18 10 28 Expected Court 20.8 72 280 % within组别 643% 357% 1000% Count Expected Court 320 110 430 % within组别 744% 256% 1000%
12 组 别 * 职业性皮炎与否 Crosstabulation 14 1 15 11.2 3.8 15.0 93.3% 6.7% 100.0% 18 10 28 20.8 7.2 28.0 64.3% 35.7% 100.0% 32 11 43 32.0 11.0 43.0 74.4% 25.6% 100.0% Count Expected Count % within 组 别 Count Expected Count % within 组 别 Count Expected Count % within 组 别 新防护服 旧防护服 组 别 Total 阴 性 阳 性 职业性皮炎与否 Total 理论值 小于5
Chi-Square Tes 皮尔逊Ⅹ2 Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig Value (2-sided)(2-sided )(1-sided) Pearson Chi-Square 43290 Continuity Correction 2938 087 Likelihood ratio 5056 025 Fisher's exact test 065 038 Linear-by-Linear AssociatioN 4.228 040 nof valid cases 43 a Computed only for a 2X2 table b.1 cells (25.0%)have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.84
13 Chi-Square Tests 4.329b 1 .037 2.938 1 .087 5.056 1 .025 .065 .038 4.228 1 .040 4 3 Pearson Chi-Square Continuity Correctiona Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Value d f Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) a. Computed only for a 2x2 table b. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.84. 皮尔逊 X 2
四确切概率法( Fishers exact probabilit!y) 采用超几何分布计算其精确P,具体理论 不作介绍。 例2:某医生用新旧两种药物治疗某病患者 13人,结果如下表,问新药的效果是否优于 日药? 级别治愈未愈合计治愈率 旧药61 14.3 新药 合计 7 56 83.3 13 53.8
14 四.确切概率法（Fisher’s exact probability） 采用超几何分布计算其精确P，具体理论 不作介绍。 例2：某医生用新旧两种药物治疗某病患者 13人 ，结果如下表，问新药的效果是否优于 旧药？ 级别 治愈 未愈 合计 治愈率 旧药 6 1 7 14.3 新药 1 5 6 83.3 合计 7 6 13 53.8
GRP* EFFECT Crosstabulation EFFECT 0 Total GRP 1 Count Expected Count 3.2 3.8 7.0 Count Expected Count 2.8 3.2 6.0 Total Count 13 Expected Count 6.0 7.0 130
15 GRP * EFFECT Crosstabulation 1 6 7 3.2 3.8 7.0 5 1 6 2.8 3.2 6.0 6 7 1 3 6.0 7.0 13.0 Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count 1 2 GRP Total 0 1 EFFECT Total