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二项分布中,我们应用正态近似法介绍了 两个率的u检验。但在观察例数不足够大或拟 对多个率进行比较时,u检验就不适宜了,因 为直接对多个样本率作两两间的u检验有可能 加大第一类误差(如同直接对多个样本均数 作两两间的t检验)。X2检验( chi-square test)可 解决此问题。 X2检验是一种用途较广的假设检验方法, 适用于分类变量资料(计量资料)。它能推断 两个及多个总体率或总体构成比之间的有无 差异,两个属性或变量之间有无关联性,以 及频数分布的拟合优度检验等
2 二项分布中，我们应用正态近似法介绍了 两个率的u检验。但在观察例数不足够大或拟 对多个率进行比较时，u检验就不适宜了，因 为直接对多个样本率作两两间的u检验有可能 加大第一类误差（如同直接对多个样本均数 作两两间的t检验）。X 2检验（chi-square test)可 解决此问题。 X 2 检验是一种用途较广的假设检验方法， 适用于分类变量资料( 计量资料) 。它能推断 两个及多个总体率或总体构成比之间的有无 差异 ，两个属性或变量之间有无关联性，以 及频数分布的拟合优度检验等
x2检验的用途: 1.推断多个总体率之间有无差别 2.推断几组总体构成比之间有无差别 3.两个变量之间有无关联性 频数分布的拟合优度检验
3 χ 2检验的用途： 1． 推断多个总体率之间有无差别 2． 推断几组总体构成比之间有无差别 3． 两个变量之间有无关联性 4． 频数分布的拟合优度检验
0四格表资料的x2检验 在医学资料中,常常需要比较两个样本率之间的差 异有无显著性,如推断某人群男与女的某种疾病的患 病率是否相等,即该病是否与性别有关。这类资料由4 个数据构成:男与女的患病人数和未患病人数,统计 学称这类资料为四格表资料。 首先复习一下x2检验的几种计算方法。 通用公式法 专用公式法 三四五 四格表x2值的校正 精确概率法 配对资料的;2检验
4 四格表资料的χ 2检验 在医学资料中，常常需要比较两个样本率之间的差 异有无显著性，如推断某人群男与女的某种疾病的患 病率是否相等，即该病是否与性别有关。这类资料由4 个数据构成：男与女的患病人数和未患病人数，统计 学称这类资料为四格表资料。 首先复习一下χ 2检验的几种计算方法。 一． 通用公式法 二. 专用公式法 三. 四格表χ 2值的校正 四. 精确概率法 五. 配对资料的χ 2检验
通用公式法 A-T 其中为A实际频数,T为理论频数,,取是行和,nC是列和,n是 四格数之和。 Finnic BC一
5 一 . 通用公式法 其中为A实际频数，T为理论频数，，nR是行和，nC是列和，n是 四格数之和。 χ 2= ( ) − T A T 2