ch04.参数模型
Ch 04. 参数模型
Part1隐马尔可夫模型
Part 1 隐马尔可夫模型
马尔可夫链 状态O,=1,2 t时刻的状态(t) ·长度为T的离散时间上的状态序列 {∞(1),(2),…,(T)} 例如:u={u1,c4,u2,u2,u1,u4} 转移概率(矩阵) a11a12a13 aj=P(o(t+1)=alot)=o) a a 21a2a23 a a为从状态O到O,的转移概率
马尔可夫链 • 状态 • t时刻的状态 • 长度为T的离散时间上的状态序列 例如： • 转移概率（矩阵） 为从状态 到 的转移概率 , 1, 2, i i = i j
马尔可夫链 状态转移图 21 lI
马尔可夫链 • 状态转移图
马尔可夫链 j-阶马尔可夫过程 下一时刻为某个状态的概率仅与最近的个状态有关 P(o(t+1)|o(1),o(2)…,o(t) =P(o(t+1)|o(t-j+1),o(t-j+2),…,o(t) 仅与最近的个状态有关 阶马尔可夫过程 ·任一时刻为某状态的概率仅与上一时刻的状态相关 P(o(t+1)|o(1,o(2),o(t)=P(o(t+1)|o(t) 仅与上一个状态有关
马尔可夫链 • j-阶马尔可夫过程 • 下一时刻为某个状态的概率仅与最近的j个状态有关 • 一阶马尔可夫过程 • 任一时刻为某状态的概率仅与上一时刻的状态相关 仅与最近的j个状态有关 仅与上一个状态有关