相关关系的种类(四)按相关方向划分线性相关中按相关的方向可分为正相关和负相关。当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量也相应由小变大，这种相关称为正相关当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小，这种相关称为负相关，112026-3-12
2026-3-12 11 相关关系的种类 n 线性相关中按相关的方向可分为正相关和负相 关。 n 当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数 量也相应由小变大，这种相关称为正相关。 n 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的 数量相反地由大变小，这种相关称为负相关
一、变量间的相互关系Y=f (X)确定性的函数关系不确定性的统计关系一相关关系Y= f (X)+8(e为随机变量）没有关系3530变量间关系的图形描述2520坐标图（散点图）1510500102030x
一 、变量间的相互关系 ◆确定性的函数关系 Y=f (X) ◆不确定性的统计关系—相关关系 Y= f（X）+ε (ε为随机变量) ◆没有关系 变量间关系的图形描述： 坐标图(散点图)
相关关系的类型从涉及的变量数量看简单相关多重相关（复相关）从变量相关关系的表现形式看线性相关一一散布图接近一条直线(左图)非线性相关一一散布图接近一条曲线（右图）10.10.8
相关关系的类型 ● 从涉及的变量数量看 简单相关 多重相关（复相关） ● 从变量相关关系的表现形式看 线性相关——散布图接近一条直线(左图) 非线性相关——散布图接近一条曲线(右图)
相关关系的类型从变量相关关系变化的方向看20A正相关变量同方向变化50同增同减 (A)2负相关一一变量反方向变化B一增一减(B)205从变量相关的程度看完全相关(B)c不完全相关 (A)353025不相关 (C)2015101015
● 从变量相关关系变化的方向看 正相关——变量同方向变化 A 同增同减 (A) 负相关——变量反方向变化 一增一减 (B) B ● 从变量相关的程度看 完全相关 (B) 不完全相关 (A) C 不相关 (C) 相关关系的类型
相关分析与回归分析三、木相关分析是指研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法。回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法。152026-3-12
2026-3-12 15 三、相关分析与回归分析 n 相关分析是指研究一个变量与另一个变量或另一 组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析 方法。 n 回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一 个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化 关系的统计分析方法