Ch2-22 归纳地 1 k-1 x 1-p ∑Ck-(1-p) 1 (1-(1-p) 1—P k=1P(1 :1
Ch2 -22 r k r r k r k x C x (1 ) 1 1 1 − = = − − − 归纳地 令 x = 1 − p r r k r r k r k p p C p 1 (1 (1 )) 1 (1 ) 11 = − − − = = − − − (1 ) 1 1 1 − = = − − − k r r r k r k C p p
Ch2-23 作业P82习题二 24 6
Ch2-23 作业 P82 习题二 2 4 5 6
Ch2-24 常见的离散型随机变量的分布 (1)0-1分布 k 0 0<p<1 k P 应用场合凡试验只有两个可能的结果,常用 0-1分布描述,如产品是否合格、人口性别统一 计、系统是否正常、电力消耗是否超标等等 注其分布律可写成 P(x=6)=p(0-P),k=01
Ch2-24 (1) 0 – 1 分布 X = xk 1 0 Pk p 1 - p 0 < p < 1 ( ) (1 ) , 0,1 1 = = − = − P X k p p k k k 注 其分布律可写成 常见的离散型随机变量的分布 应用场合 凡试验只有两个可能的结果，常用 0 – 1分布描述，如产品是否合格、人口性别统 计、系统是否正常、电力消耗是否超标等等
Ch2-25 (2)二项分布 n重 Bernoull试验中,X是事件A在n次试 验中发生的次数,P(A)=p,若 P(k)=P(X=k)=Cp(1-p)y,k=0,…,n 则称服从参数为n,p的二项分布,记作 XB(n, p) 0-1分布是n=1的二项分布
Ch2-25 (2) 二项分布 n 重Bernoulli 试验中, X 是事件A 在 n 次试 验中发生的次数 , P (A) = p ,若 P k P X k C p p k n k k n k n n ( ) = ( = ) = (1− ) , = 0,1, , − 则称 X 服从参数为n, p 的二项分布，记作 X ~ B(n, p) 0–1 分布是 n = 1 的二项分布
二项分布的取值情况设X~B(8,为) Ch2-26 R()=P(x=k)=C(X)(-k) 8-k 大=0.1.8 012345678 03915627327317906801700240000 由图表可见,当k=2或3时, P 分布取得最大值 0.273 (2)=B8(3)=0.273 此时的k称为最可能成功次数 012345678
Ch2-26 二项分布的取值情况 设 ~ (8, ) 3 X B 1 .039 .156 .273 .273 .179 .068 .017 .0024 .0000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ( ) ( ) ( ) (1 ) , 0,1, ,8 8 3 1 3 1 P8 k = P X = k = C8 k k − −k k = 0.273• 由图表可见 , 当 k = 2或3 时， 分布取得最大值 P8 (2) = P8 (3) = 0.273 此时的 k 称为最可能成功次数 x P • 0 • 1 • 2 • 3 • 4 • 5 • 6 • 7 • 8