例1两名学生在军训射击比赛中,得分分别为引,弓,其分布列如下表所示2125251000.80.30.10.60.20.0P;P;问谁的平均分数高?8解由计算公式得E-X;P;i=1EE =0×0.0+1×0.2+2×0.8 = 1.8,EE2=0×0.6+1×0.3+2×0.1= 0.5.这表明,他们得分的平均值分别是1.8和0.5可见,第一个人打得好
两名学生在军训射击比赛中,得分 分别为1 , 2 ,其分布列如下表所示 E1 =00.0+10.2+20.8 = 1.8, 例1 0.0 0.2 0.8 1 0 1 2 pi 解 这表明,他们得分的平均值分别是1.8和0.5, 可见,第一个人打得好. 由计算公式得 0.6 0.3 0.1 2 0 1 2 pi 问谁的平均分数高? E2=00.6+10.3+20.1 = 0.5. 1 , i i i E x p = =
20S10.00.20.8Pi期望值类似于加权平均数,它反映了随机变量取值的集中位置例如,在上例中,E=1.8,表示第一个人的得分集中在1.8附近第一人得2分的概率为0.8,而2在1.8附近如果射击100次,则有80%在1.8附近,即得2分占80%
期望值类似于加权平均数,它反映了随机 变量取值的集中位置. 例如,在上例中,E1 = 1.8 ,表示第一个 人的得分1集中在1.8附近. 0.0 0.2 0.8 1 0 1 2 pi 第一人得2分的概率为0.8,而2在1.8附近. 如果射击100次,则有80%在1.8附近,即得2 分占80%
在经济管理中,E也经常表现为正常生产情况下国家规定的质量指标,因为它可以理解为工人和市场的期望值例如,市场需要12mm直径的零件,但受各种随机因素的影响,生产的零件不会刚好是12mm.设为零件的直径,如果的概率分布为:131214101150.10.20.10.20.4Pi
在经济管理中,E也经常表现为正常生产 情况下国家规定的质量指标,因为它可以理 解为工人和市场的期望值. 例如,市场需要12mm直径的零件,但受各 种随机因素的影响,生产的零件不会刚好是 12mm.设为零件的直径,如果 的概率分布 为: 0.1 0.2 0.4 10 11 12 pi 13 14 0.2 0.1