第二节 建立数学模型的方法和步骤 内容 §2.1建立数学模型的方法 §2.2建摸的步骤
第二节 建立数学模型的方法和步骤 内容: §2.1 建立数学模型的方法 §2.2 建模的步骤
§2.1 建立数学模型的方法 机理分析：根据对现实对象特性的 认识，分析因果关系，找出反映内部机理的规 律。建立的模型常有明确的物理或现实意义。 2、测试分析：将研究对象视为一个“黑箱”系 统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的 输入输出数据，运用统计分析方法，按照事先 确定的准则，在某一类模型中选出一个数据拟 合得最好的模型，这种方法称为系统辨识
1． 机理分析：根据对现实对象特性的 认识，分析因果关系，找出反映内部机理的规 律。建立的模型常有明确的物理或现实意义。 2． 测试分析：将研究对象视为一个“黑箱”系 统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的 输入输出数据，运用统计分析方法，按照事先 确定的准则，在某一类模型中选出一个数据拟 合得最好的模型，这种方法称为系统辨识。 §2.1 建立数学模型的方法
3、 将以上两种方法结合起来也是 常用的建模方法，即用机理分析建立 模型的结构，用系统辨识确定模型的参数
3． 将以上两种方法结合起来也是 常用的建模方法，即用机理分析建立 模型的结构，用系统辨识确定模型的参数
§2.2建模的步骤 提型准备 模型假设 模型构成 模型检验 模型分析 模型求解 模型应用
模型检验 模型分析 模型求解 模型准备 模型假设 模型构成 模型应用 §2.2 建模的步骤
模型的准备现实问题往往是复杂 而零乱的，所以有必要认真审题。弄 清什么是要求的，什么是己知的，是确定 型的还是随机型的问题等等。了解问题的 实际背景，明确建模的目的后，搜集必须 的各种信息，如现象、数据等
q 模型的准备 现实问题往往是复杂 而零乱的，所以有必要认真审题。弄 清什么是要求的，什么是已知的，是确定 型的还是随机型的问题等等。了解问题的 实际背景，明确建模的目的后，搜集必须 的各种信息，如现象、数据等