智能制造发展规划（2016-2020年）

智能制造发展规划(2016-2020年) 智能制造是基于新一代信息通信技术与先迸制造技术 深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各 个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等 功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济 增长新动能的必由之路是抢占未来经济和科技发展制高点 的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造 我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五 年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造 业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。 、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国 制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快 速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格 局带来深刻景响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业 模式。发达国家实施“再工业化"战略,不断推出发展智能 制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积 极培育制造业未来竞争优势

1 智能制造发展规划（2016-2020 年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术 深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各 个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等 功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济 增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点 的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造 我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五 年规划纲要》《中国制造 2025》和《国务院关于深化制造 业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国 制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快 速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格 局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业 模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能 制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积 极培育制造业未来竞争优势

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一 位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家 相比大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态, 经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织, 长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模 式难以为继。加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给 侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系 促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义 随着新一代信息技术和制造业的深度融合我国智能制 造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能 仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展智能制造装 备和先进工艺在重点行业不断普及离散型行业制造装备的 数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和 制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高; 在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制 造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但 目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并 存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发 展智能制造面临关键共性技术和核心裝备受制于人,智能制 造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式成 熟度不高,系统整体解决方案供给能力不足,缺乏国际性的 行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对

2 经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一 位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家 相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态， 经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织， 长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模 式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给 侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系， 促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制 造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能 仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装 备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的 数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和 制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高； 在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制 造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但 目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并 存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发 展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制 造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成 熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的 行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对

工业发达国家,推动我国制造业智能转型,环境更为复杂, 形势更为严峻,任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律,立 足国情、着眼长远,加强统筹谋划,积极应对挑战,抓住全 球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期, 引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道 路。 二、总体要求 (一)指导思想 深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精 神,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念, 全面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革部署, 将发展智能制造作为长期坚持的战略任务,分类分层指导, 分行业、分步骤持续推进,“十三五”期间同步实施数字化 制造普及、智能化制造示范引领,以构建新型制造体系为目 标,以实施智能制造工程为重要抓手,着力提升关键技术装 备安全可控能力,着力增强基础支撑能力,着力提升集成应 用水平,着力探索培育新模式,着力营造良好发展环境,为 培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制 造强国奠定扎实的基础。 (二)基本原则 坚持市场主导、政府引导。充分发挥市场在配置资源中 的决定性作用,强化企业市场主体地位,以需求为导向,激

3 工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂， 形势更为严峻，任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律，立 足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全 球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期， 引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道 路。 二、总体要求 （一）指导思想 深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精 神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念， 全面落实《中国制造 2025》和推进供给侧结构性改革部署， 将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导， 分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化 制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目 标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装 备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应 用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为 培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制 造强国奠定扎实的基础。 （二）基本原则 坚持市场主导、政府引导。充分发挥市场在配置资源中 的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激

发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政 策引导等方面的积极作用,形成公平市场竞争的发展环境。 坚持创新驱动、开放合作。建立健全创新体系,推进产 学硏用协同创新,激发企业创新创业活力,加强智能制造技 术、装备与模式的创新突破。坚持互利共嬴,扩大对外开放, 加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。 坚持统筹规划、系统推进。统筹整合优势资源,加強顶 层设计,调动各方积极性,协调推进。针对制造业薄弱与关 键环节,系统部署关键技术裝备创新、试点示范、标准化、 工业互联网建设等系列举措,推进智能制造发展。 坚持遵循规律、分类施策。立足国情,准确把握智能制 造的发展规律,因势利导,引导行业循序渐进推进智能化。 针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异,加 强分类施策、分层指导,加快推动传统行业改造、重点领域 升级、制造业转型。 (三)发展目标 2025年前,推进智能制造发展实施“两步走”战略 第一步,到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增 强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有 基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到2025 年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转 型

4 发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政 策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境。 坚持创新驱动、开放合作。建立健全创新体系，推进产 学研用协同创新，激发企业创新创业活力，加强智能制造技 术、装备与模式的创新突破。坚持互利共赢，扩大对外开放， 加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。 坚持统筹规划、系统推进。统筹整合优势资源，加强顶 层设计，调动各方积极性，协调推进。针对制造业薄弱与关 键环节，系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准化、 工业互联网建设等系列举措，推进智能制造发展。 坚持遵循规律、分类施策。立足国情，准确把握智能制 造的发展规律，因势利导，引导行业循序渐进推进智能化。 针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异，加 强分类施策、分层指导，加快推动传统行业改造、重点领域 升级、制造业转型。 （三）发展目标 2025 年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略： 第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增 强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有 基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转 型

2020年的具体目标 ——智能制造技术与裝备实现突破。研发一批智能制 造关键技术装备,具备较强的竞争力,国内市场满足率超过 50‰。突破一批智能制造关键垬性技术。核心支撑软件国内 市场满足率超过30%。 发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善, 制(修)订智能制造标准200项以上,面向制造业的工业 互联网及信息安全保障系统初步建立。 —智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营 业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供 应商,智能制造人才队伍基本建立。 -重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数 字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超 过50%数字化车间/智能工厂普及率超过20%运营成本 产品研制周期和产品不良品率大幅度降低 三、重点任务 (一)加快智能制造装备发展 聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节,推进产 学硏用联合创新,攻克关键技术装备,提高质量和可靠性。 面向《中国制造2025》十大重点领域,推进智能制造关键 技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,以 系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式集成

5 2020 年的具体目标： ——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制 造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过 50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内 市场满足率超过 30%。 ——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善， 制（修）订智能制造标准 200 项以上，面向制造业的工业 互联网及信息安全保障系统初步建立。 ——智能制造生态体系初步形成。培育 40 个以上主营 业务收入超过 10 亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供 应商，智能制造人才队伍基本建立。 ——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数 字化研发设计工具普及率超过 70%，关键工序数控化率超 过 50%，数字化车间/智能工厂普及率超过 20%，运营成本、 产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。 三、重点任务 （一）加快智能制造装备发展 聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节，推进产 学研用联合创新，攻克关键技术装备，提高质量和可靠性。 面向《中国制造 2025》十大重点领域，推进智能制造关键 技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，以 系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，集成