解射击次数X的分布律为 P{X=}=yp,k=1,2,,其中g=1-p E(X)=∑k=p∑, k: k=1 两边同乘以q, qE(xX)=D∑ k=1 再将上面二式相减 -1(x)=4-4= =1 从而E(X)=
( ) , 1 1 1 1 k k k k E X kq p p kq 解 射击次数X的分布律为 P{X=k}=q k-1p, k=1,2, … ，其中q=1-p. 两边同乘以q, ( ) , 1 k k qE X p kq 再将上面二式相减 1, 1 (1 ) ( ) 1 1 1 1 1 q p q E X P kq kq p q k k k k k k . 1 ( ) p 从而 E X
连续型随机变量的数学期望 定义42设连续型随机变量X的概率密度为∫(x) 若积分x∫(x)dx绝对收敛,即||xl∫(x)dx收敛,则称 随机变量X的数学期望存在,并将」xf(x)dx作为X的数学 期望或均值,即 E(X)= xf(x)dx 若|x|f(x)dx发散,则称E(X)不存在
( ) ( )d . ( )d ( )d | | ( )d 4.2 ( ) E X xf x x X xf x x X xf x x x f x x X f x 期望或均值，即 随机变量 的数学期望存在，并将 作为 的数学 若积分 绝对收敛，即 收敛，则称 定义 设连续型随机变量 的概率密度为 ， 若 | x | f ( x)dx发散，则称 E(X )不存在。 二、连续型随机变量的数学期望