一、分量全为复数的向量称为复向量. 二、分量全为实数的向量称为实向量

一. 向量组的线性相关性 二. 矩阵的秩、向量组的秩的求法 三. 关于向量组的秩、矩阵的秩的证明 四. 正交化与正交矩阵

1.向量的内积、长度、夹角。 2.Schmidt正交化、单位化法。 3.正交矩阵

1. 行秩、列秩、矩阵的秩 把矩阵的每一行看成一个向量，则矩阵可被认为由这些行向量组成， 把矩阵的每一列看成一个向量，则矩阵可被认为由这些列向量组成。 定义1：矩阵的行向量的秩，就称为矩阵的行秩; 矩阵的列向量的秩，就称为矩阵的列秩

1. 逆矩阵的定义、唯一性 2. 矩阵可逆的判别定理及求法 3. 可逆矩阵的性质

一. 矩阵概念 1. 矩阵的定义 2. 特殊矩阵 3. 矩阵的应用实例

一. 主要内容 二. 典型例题 三. 测验题

1.矩阵的初等变换 什么是初等变换? 线性方程组的一般形式

1.分块矩阵的定义 对于行数和列数较高的矩阵A,为了 简化运算,经常采用分块法,使大矩阵的 运算化成小矩阵的运算.具体做法是:将 矩阵A用若干条纵线和横线分成许多个小 矩阵,每一个小矩阵称为A的子块,以子 块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵

对于三阶行列式，容易验证：可见一个三阶行列式可以转化成三个二阶行列式的计算