§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间

运城学院：《数学建模》课程教学资源（PPT讲稿）2018年暑期数学建模培训

图的基本概念 欧拉图与哈密顿图 树 平面图 支配集、覆盖集、独立集、匹配与着色 第一节 图 第二节 通路、回路、图的连通性 第三节 图的矩阵表示和运算

•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布

《数学建模》课程教学资源（PPT讲稿）卡方检验（X2检验）

第一节 微分方程的概念 第二节 可分离变量微分方程 第三节 齐次方程 第四节 一阶线性微分方程

一、平面点集 二、多元函数的概念 三、多元函数的极限 四、多元函数的连续性

3.1 欧拉方法 3.2 改进的欧拉方法 3.3 龙格—库塔方法 3.4 亚当姆斯方法 3.5 收敛性与稳定性 3.6 一阶方程组与高阶方程的求解 3.7 边值问题

一、矩阵概念的引入 二、矩阵的定义 三、矩阵的加法 四、数与矩阵相乘 五、矩阵与矩阵相乘 六、矩阵的其它运算

一、含参量反常积分的一致收敛性 二、含参量反常积分一致收敛性的判别 三、含参量反常积分的性质 四、含参量无界函数的反常积分