《数值分析》课程教学资源（参考资料）Matrix factorizations and direct solution of linear systems（Beattie, Handbook of LA, 2014）
文件格式: PDF大小: 432.04KB页数: 20
《数值分析》课程教学资源（参考资料）Gaussian Elimination（Higham, 2011）
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2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组
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本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史，从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展，最后提出进一步发展我国科学计算的建议
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《数值分析》课程教学资源（课外阅读）Is Numerical Analysis Boring（Sullivan, 2006）
文件格式: PDF大小: 96.4KB页数: 1
《数值分析》课程教学资源（课外阅读）The Best of the 20th Century - Editors Name Top 10 Algorithms（SIAM News, 2000）
文件格式: PDF大小: 42.53KB页数: 2
《数值分析》课程教学资源（课外阅读）Numerical Analysis（Trefethen, Princeton Companion to Mathematics, 2008）
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1.3.1 绝对误差和绝对误差限 1.3.2 相对误差和相对误差限 1.3.3 有效数字 1.3.4 误差估计的基本方法 1.3.5 问题的适定性和算法的稳定性 1.3.6 减小误差危害
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1.2.1 线性空间基本概念 1.2.2 矩阵特征值与谱半径 1.2.3 对称正定矩阵 1.2.4 向量范数与矩阵范数 1.2.5 内积与内积空间 1.2.6 矩阵标准型
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