定义:设总体X的分布中含有未知参数,a 是任意给定的正数(0<a<1)如果能从样本 出发确定出两个统计量(x12X2…Xn) O2(X12H2,…,Xn),使得 P{<0<2}=1-a 成立我们称1-a为置信度或置信概率,区间 (B,2)为参数e的置信度为-a的置信区间分 别称O,O2为置信上限和置信下限
1 2 1 2 2 : X , (0< <1), ˆ ( , , , ), ˆ ( , , , ), ˆ ˆ } 1 , 1 ˆ ˆ , ) 1 . ˆ ˆ , n n X X X X X X = − − − 1 2 1 2 1 2 1 定义 设总体 的分布中含有未知参数 是任意给定的正数 如果能从样本 出发确定出两个统计量 使得 P{ 成立 我们称 为置信度或置信概率,区间 ( 为参数 的置信度为 的置信区间分 别称 为置信上限和置信下限
需要指出 区间估计中的精确性与可靠性是相互矛盾的 当样木容量一定时提高估计的可靠度,将降低 估计的精度,相反,提高估计的精度,将降低 估计的可靠度
• 需要指出: 区间估计中的精确性与可靠性是相互矛盾的. 当样本容量一定时,提高估计的可靠度，将降低 估计的精度，相反，提高估计的精度，将降低 估计的可靠度
区间估计的一般步骤: 1)选取一个合适的随机变量T,这个随机 变量一方面包括了待佔参数,另一方面, 它的分布是已知的; (2)根据实际需要,选取合适的置信度1-c; (3)根据相应分布的分位数概念,写出如下 形式的概率表达式 PT1<T<72}=1-a
2 T T } 1 1 = − 区间估计的一般步骤: (1)选取一个合适的随机变量T,这个随机 变量一方面包括了待估参数 ,另一方面, 它的分布是已知的; (2)根据实际需要,选取合适的置信度1- ; (3)根据相应分布的分位数概念,写出如下 形式的概率表达式 P{T
(4)将上式表达式变形为P<<2}=1-a (5)写出参数的的置信区间(O,O2)
2 2 ˆ ˆ } 1 ˆ ˆ , ) 1 = − 1 (4)将上式表达式变形为P{ (5)写出参数 的置信区间(
正态分布中参数的区间估计 2 O-0 2已知时,求的置信区 0 选用U N(0,1) 对给定的1-a 由P{-Z<U<Za}=1-a 得(X √n Z,Ⅹ+
2 2 2 2 0 0 0 0 / } 1 X n Z U Z X Z X Z n n − − = − − + 2 2 一.正态分布中参数的区间估计: (1) = 已知时,求 的置信区间 选用 U= N(0,1) 对给定的1- 由P{ 得 ( , )