2 UFIDA用友 前言 提升产品的应用范围 是决定ERP产品层次的重要指标。并且在企业应用环境下，通常有三种数据源会积 累大量有价值的数据： ()主导企业内部各个应用系统周期性迁移来的数据： (2)来自企业内部各成员企业的相关数据： 3)另一种则是来自企业外部的数据。 这些都是数据仓库奠定的基础。因此，如果企业采用ERP系统， 般也同时需要 个强大的数据仓库产品，并且能够与ERP系统集成 在ERP系统运行过程中不断 采集数据，并将样本数据和分析结果反馈给最终用户，这是企业信息化整体解决方 案 有的ERP RP多年的经表男肌的用不能跨过OLP用阶的， 面具备了较丰富的经验、在ERP系统中积累了足够的业务数据以后，在这个基础 才能得到明显效果。当前中国的企业应用ERP的成功案例逐步增多，企业T应用 经验相对成熟，相继而来的是数据仓库、O儿AP和业务智能应用的时机的到来。 1.1商业智能的概念 商业智能，简称B,指通时对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用 的信息，从而获得必要的湿察力和理解力，更好地铺助决箭和指导行动。 图A-1-1BI体系结构 如图A11所示：支持数据分析的BI系统体系结构在逻辑上分为源数据，数据仓库、 多维数据库和客户工具四月 构。上图中涉及的微念解释如下： ·要整指。受释代统的业务运音系统的数紫。可能是数器常。6表格。皮
2 前言 面，ERP 系统实施上线之后，会积累大量原始数据，如何有效建立起数据仓库，进 行分析处理，帮助用户发现 ERP 系统积累数据的潜在价值，提升产品的应用范围， 是决定 ERP 产品层次的重要指标。并且在企业应用环境下，通常有三种数据源会积 累大量有价值的数据： (1)主导企业内部各个应用系统周期性迁移来的数据； (2)来自企业内部各成员企业的相关数据； (3)另一种则是来自企业外部的数据。 这些都是数据仓库奠定的基础。因此，如果企业采用 ERP 系统，一般也同时需要一 个强大的数据仓库产品，并且能够与 ERP 系统集成，在 ERP 系统运行过程中不断 采集数据，并将样本数据和分析结果反馈给最终用户，这是企业信息化整体解决方 案的一部分重要内容。因此，在现有的 ERP 系统中建立数据仓库并对企业提供决策 支持则会大大增强国产 ERP 的竞争力，不仅能够在国内处于领先地位，同时走向国 际化。 ERP 厂商多年的经验表明，BI 的应用是不能跨过 OLTP 应用阶段的，否则就会形同 空中楼阁，或者是无源之水。一般企业在 ERP 正常运行 2-3 年左右，在数据处理方 面具备了较丰富的经验、在 ERP 系统中积累了足够的业务数据以后，在这个基础上 才能得到明显效果。当前中国的企业应用 ERP 的成功案例逐步增多，企业 IT 应用 经验相对成熟，相继而来的是数据仓库、OLAP 和业务智能应用的时机的到来。 1.1 商业智能的概念 商业智能，简称 BI，指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用 的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。 图 A-1-1 BI 体系结构 如图 A-1-1 所示：支持数据分析的 BI 系统体系结构在逻辑上分为源数据、数据仓库、 多维数据库和客户端工具四层结构。上图中涉及的概念解释如下： z 源数据：是客户传统的业务运营系统的数据。可能是数据库，Excel 表格，或 者是日志文件等
前言 UFIDA用友 ·数损念康化”体的是整我奢整的编高；其突出份特点是对清量敌据的支 ● 数据集市(Data Marts):为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中 独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据(Subject area)。在数 有酸养哭药8梁从一个电门取指英市著沉书拥儿个安索 完整的数据仓库。 ·数据抽取工具政：把数据人各种各样的有敏克式出实典类防潜务毁 据抽取工具的关，应能生成COBOL程序、入 意义的数据段：转换到统一的数据名称和定义：计算统计和衍生数据：给缺值 数据赋给缺省值：把不同的数据定义方式统一。 ·多维数据库(OLAP)：在数据仓库中，往往具有海量的原子级历史记录。那 ：在分析的过程理如何提亮分板是风时的数据疼中有 表业大 是最好的解 大大简化了关系型数据库的概念，使行业务人员能够充分理解，独立进行数据 分析 健修业务人员拉碳拉木审在：可以充分发色的优纳需青势 具：应用开发工具： 1B系从原右的业条系统中将相关业条粉据进 据库中蕴含的信息可以通过报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘形式向经营分 还有UL链接、电子邮件、文档等非结构化信息
前言 3 z 数据仓库（DW）：是数据集中存放的地方。其突出的特点是对海量数据的支 持以及规范化的结构（星型或者雪花型结构）。 z 数据集市（Data Marts）：为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中 独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（Subject area）。在数 据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据 集市组成一个完整的数据仓库。 z 数据抽取工具（ETL）：把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的 转化、整理、再存放到数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数 据抽取工具的关键，应能生成 COBOL 程序、MVS 作业控制语言（JCL）、UNIX 脚本、和 SQL 语句等，以访问不同的数据。数据转换时会删除对决策应用没有 意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值 数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一。 z 多维数据库（OLAP）：在数据仓库中，往往具有海量的原子级历史记录。那 么，在分析的过程中，如何提高分析效率呢？同时，数据仓库中往往有上百张 表，业务人员如何能理解呢？多维数据库就是最好的解决方案。多维数据库利 用聚合技术，保障了高效性；同时，针对每一种独立的业务流程的多维模型， 大大简化了关系型数据库的概念，使得业务人员能够充分理解，独立进行数据 分析。 z 客户端工具（Client）：为用户访问多维数据库提供手段。有数据查询和报表工 具；应用开发工具；在线分析工具；数据挖掘工具。客户端工具最主要的目的 就是，使得业务人员摆脱技术细节，可以充分发挥自己的优势，面向业务需求 进行分析。 z 数据仓库管理：安全和特权管理；跟踪数据更新；数据质量检查；管理和更新 原数据；审计和报告数据仓库的使用和状态；删除数据；复制、分割和分发数 据；备份和恢复；存储管理。 z 信息发布系统：把获得的信息发送给不同的地点或用户。基于 Web 的信息发布 系统是对付多用户访问的最有效方法。 按照上述通用的 BI 体系结构，U8BI 系统从原有的业务系统中将相关业务数据进行 抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库或数据集市中，形成基础的分析数据存 储。然后企业可以根据自身管理、业务的需要建立一个或多个多维数据库。多维数 据库中蕴含的信息可以通过报表、OLAP 分析、即席查询、数据挖掘形式向经营分 析系统使用人员展现。最终用户通过 Web 浏览器访问门户，在登录门户后，将按 照用户的授权、角色向最终用户展现集成的信息。门户中集成的不仅有经营分析系 统的各种信息表现形式，如报表、OLAP 工具、即席查询、数据挖掘等结构化信息， 还有 URL 链接、电子邮件、文档等非结构化信息
UFIDA用友 前言 1.2U8商业智能管理方案 U8商业智能是面向中小企业和中小刑企业集团的中高层管理人员以及专业分 人员，成为其全面的企业财务、业务的实时查询、有效监控和分析决策的商业智能 平台。 U8商业智能可以为企业中高层管理者提供一目了然的、全面的企业运营监控平台 U8完整的商业智能体系框架包含如图A-2-1的内容： 普R 收表 n 高 藏含厂稀取传快门厂清洗厂过法厂装教 常 图A21 UFIDA-.U8商业智能完整体系框架图
4 前言 1.2 U8 商业智能管理方案 U8 商业智能是面向中小型企业和中小型企业集团的中高层管理人员以及专业分析 人员，成为其全面的企业财务、业务的实时查询、有效监控和分析决策的商业智能 平台。 U8 商业智能可以为企业中高层管理者提供一目了然的、全面的企业运营监控平台； 为企业专业分析人员提供便捷、灵活的企业运营分析工具，协助其为企业管理者提 供更深入、全面的分析报告。 U8 完整的商业智能体系框架包含如图 A-2-1 的内容： 图 A-2-1 UFIDA-U8 商业智能完整体系框架图
前言 UFIDA用友 U8商业智能产品应用架构如图A2-2: U8商业智能 分新应用 经座☐从空☐业务绿空匀最锅分桥空 标中 OEMB0B1平台 水品报表查得分新器仪表盘L如0。 Bjets运行平台 爽服伦管鞋元管理映射管器■☐ 8业务系 尉务二供链「生产临人力幢系「具它业务系数 东公和内之可磨季东2UDUS业 同机构的U8业务 通过8 ,工具将各机格 好的数据映射规则将数据导入到数据仓库中： 然后，在数据仓库的基础之上， 建立 财务、销售、采购、库存等各种分析模型：最后，利用各种功能模块，实现决策支 持应用。 1.3U8商业智能应用所适用的行业 U8商业智能的应用没有行业的限制，可以说所有的行业都可以应此来指导企业的 经营管理。从全球范用来看，商业智能己经成为最重要的信息系统。从国内来看， 商业智能 经被越来越多的企业管理者所认识，商业智能已经成为众多企业信息化 建设的重中之据 naB1测2007年 能的应用 渐引号制造业并限高业智能的应用。业将为商业智能挤的
前言 5 U8 商业智能产品应用架构如图 A-2-2： 图 A-2-2 UFIDA-U8 商业智能应用架构图 在公司内部可能存在不同机构的 U8 业务系统数据库账套，按照公司统一标准制作 的数据仓库模板，通过 U8 ETL 工具将各机构的 U8 业务系统账套数据，根据定义 好的数据映射规则将数据导入到数据仓库中；然后，在数据仓库的基础之上，建立 财务、销售、采购、库存等各种分析模型；最后，利用各种功能模块，实现决策支 持应用。 1.3 U8 商业智能应用所适用的行业 U8 商业智能的应用没有行业的限制，可以说所有的行业都可以应此来指导企业的 经营管理。从全球范围来看，商业智能已经成为最重要的信息系统。从国内来看， 商业智能已经被越来越多的企业管理者所认识，商业智能已经成为众多企业信息化 建设的重中之重。据 ChinaBI 预测 2007 年，商业智能的应用将从金融、保险、电信 三大商业智能应用最为集中行业，伴随着传统软件厂商 BI 技术力量的进步，将逐 渐引导制造业开展商业智能的应用，制造业将成为商业智能新的增长领域
第一部分产品使用维护 第1章 安装部署方案 1.1网络拓扑解决方案 分子公司 图1-1U8BI网络部署解决方案 为方便技 服务器与数据库服务器进行分离部署 使用U8的登陆/加密服务，所以U8BI的服务器需 木立易 的推荐配管为2tCPU 以上内存最小1G,建议2G,最好有4G,硬盘空余空间10G以上，考虑U8的硬 件需求，推荐U8B1服务器与U8服务器分离部署，以保证U8B1查询效率，同时 保证U8业务操作的效率
第一部分 产品使用维护 第 1 章 安装部署方案 1.1 网络拓扑解决方案 图 1-1 U8 BI 网络部署解决方案 为了方便安装时进行统一部署，简化实施工作量，U8 BI 的 Web 服务器与数据仓库 服务器部署在同一台服务器上，如果用户有二次开发或者特殊需求，可以将 Web 服务器与数据库服务器进行分离部署。 U8 BI 属于 U8 系统，需要统一使用 U8 的登陆/加密服务，所以 U8 BI 的服务器需 要与 U8 应用服务器部署在同一局域网内。 本产品的推荐配置为 2*CPU p4 2.8GHZ 以上 内存最小 1G，建议 2G，最好有 4G，硬盘空余空间 10G 以上，考虑 U8 的硬 件需求，推荐 U8 BI 服务器与 U8 服务器分离部署，以保证 U8BI 查询效率，同时 保证 U8 业务操作的效率