二、泊松分布 设随机变量X~P(入): P(F=h)24 k! k=0,2
二、泊松分布 设随机变量X~𝑃(λ) ： 0,1,2, . ! ( ) = = = − k e k P X k k
注:从图形观察泊松分布的取值情况 function po(x) f○ri=0:10 y(i+1)=x^i大exp( x)/factorial(i); end pot(0:10,y)
function po(x) for i=0:10 y(i+1)=x^i*exp(- x)/factorial(i); end plot(0:10,y) 注：从图形观察泊松分布的取值情况
0.25 0.2 8 9
1. poisson( lambda,MN)产生M行 N列服从P(λ)分布的随机变量 (M、N默认为1) 如:> poissrnd(3,2,5) ans 34534 23137
1. poissrnd(lambda,M,N) 产生M行 N列服从𝑃(λ)分布的随机变量 （M、N默认为1） 如： >> poissrnd(3,2,5) ans = 3 4 5 3 4 2 3 1 3 7
2、 poisspdf( X lambda)n次试验发生X 次事件的概率 3、 poisscdf(X, lambda)n次试验发生小 于等于X次事件的累积概率. 例、一电话交换台每分钟的呼唤次数服从 参数为4的泊松分布,试求: (1)每分钟恰有6次呼唤的概率 (2)每分钟的呼唤次数不超过10次的概率
2、poisspdf(X,lambda) n次试验发生X 次事件的概率. 例、一电话交换台每分钟的呼唤次数服从 参数为4的泊松分布，试求： 3、poisscdf(X,lambda) n次试验发生小 于等于X 次事件的累积概率. （1）每分钟恰有6次呼唤的概率； （2）每分钟的呼唤次数不超过10次的概率