实验数据处理方法 第三部分:统计学方法 第十一章参数估计 (Parameter estimation)
实验数据处理方法 第三部分：统计学方法 第十一章 参数估计 (Parameter estimation)
第十一章参数估让 (Parameter estimation). 什么是参数估计: 假定我们对某一物理系统进行了测量,得到了容量为n的事例样本; 我们想从这一有限样本中获取有关该物理系统的信息; 描述该物理系统的概率分布数学形式是已知的,但其中包含了某些未 知的参数; 参数估计的任务是通过对观测到的事例样本的统计分析来最大限度地 获取有关这些末知参数的信息。 例:共振峰参数的估计: 概率密度函数:f(m;m)∝ (m-m)2+4r2 ← Breit-Wigner公式 未知参数: m=共振峰的质量 =共振峰的宠度 观测量: m-共振峰衰变产物的不变质量
第十一章 参数估计 (Parameter estimation) 什么是参数估计： • 假定我们对某一物理系统进行了测量，得到了容量为n的事例样本； • 我们想从这一有限样本中获取有关该物理系统的信息； • 描述该物理系统的概率分布数学形式是已知的，但其中包含了某些未 知的参数； • 参数估计的任务是通过对观测到的事例样本的统计分析来最大限度地 获取有关这些未知参数的信息。 例：共振峰参数的估计： 概率密度函数： 2 4 2 1 0 0 ( ) ( ; ) − + m m f m m Breit-Wigner公式 未知参数： m0=共振峰的质量 =共振峰的宽度 观测量： m=共振峰衰变产物的不变质量
第十一章参数估计 (Parameter estimation) 参数估计的内容 1、点估讣( Point estination):估计未知参数的值 2、区间估讣( Interval estimation):估计未知参数的估计值的 精确性和可靠性 6=b+△6 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
第十一章 参数估计 (Parameter estimation) 参数估计的内容： 1、点估计(Point Estination)：估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation)：估计未知参数的估计值的 精确性和可靠性 = + ˆ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
第十一章参数估计 (Parameter estimation 111参数估计的基本概念
第十一章 参数估计 (Parameter estimation) 11.1 参数估计的基本概念
11.1参数估让的基本概念 总体的概率密度函数(pdf):f(x0) 0:未知参数 x:实验可测量量 随机样本(容量为n): 1525 x;:独立的随机变量
11.1 参数估计的基本概念 总体的概率密度函数(pdf)：f(x|) ：未知参数 x：实验可测量量 随机样本(容量为n)： n x , x , , x 1 2 xi：独立的随机变量