实验数据处理方法 第三部分:统计学方法 第十四章假设检验 (Hypothesis Testing)
实验数据处理方法 第三部分：统计学方法 第十四章 假设检验 (Hypothesis Testing)
第十三章假设检验 (Hypothesis Testing 一.假设检验的基本概念 二.假设检验的一般方法 假设检验的一个例子:L-Ma显著性( Significance)
第十三章 假设检验 (Hypothesis Testing) 一. 假设检验的基本概念 二. 假设检验的一般方法 三. 假设检验的一个例子：Li－Ma显著性（Significance）
第十三章假设检验 (Hypothesis Testing) 假设检验的基本概念 1.什么是假设检验 实验的目的:验证一个科学论断的正确性 假设检验:利用概率和统计的语言,根据实验的结果来验证一个理论模 型是否可接受 统计假设:待检验的理论模型 例:区0粒子的衰变 实验结果:测量衰变时间求〓粒子的平均寿命τ。 理论模型:ΔI=1/2规则,三0的寿命是三的两倍, 的寿命→三的寿命τo 问题:τ=o 由于τ有测量误差,对该问题的回答:τ=τ概率是多少?
第十三章 假设检验 (Hypothesis Testing) 一. 假设检验的基本概念 1. 什么是假设检验 实验的目的：验证一个科学论断的正确性 假设检验：利用概率和统计的语言，根据实验的结果来验证一个理论模 型是否可接受。 统计假设：待检验的理论模型 例：Ξ0粒子的衰变。 实验结果：测量衰变时间求Ξ 0粒子的平均寿命τ。 理论模型：ΔI=1/2规则，Ξ 0的寿命是Ξ - 的两倍， Ξ- 的寿命 ➔ Ξ0的寿命τ0 问题：τ ＝ τ0 ？ 由于τ有测量误差，对该问题的回答：τ=τ0概率是多少？
第十三章假设检验 (Hypothesis Testing) 2.假设检验的分类 (1)参数检验:如果欲检验的统计假设只包括某些参数的特定值, 如:τ=to (2)非参数检验:被观测的随机变量的分布是否符合一个特定的 函数飛式?两个给定的实验分布是否具有相同 分布形式?… 3.原假设和备择假设( Null hypothesis, Alternative Hypothesis) 原假设:欲检验的统计假设,如 0·TT 备择假设:实验结果有可能支持原假设,也可能支持别的假设而拒 绝原假设,与原假设不同的其它假设称为备择假设,如 H1:τ≠τ0
第十三章 假设检验 (Hypothesis Testing) 2. 假设检验的分类 （1）参数检验：如果欲检验的统计假设只包括某些参数的特定值， （2）非参数检验：被观测的随机变量的分布是否符合一个特定的 原假设：欲检验的统计假设，如 如：τ ＝？τ0 函数形式？两个给定的实验分布是否具有相同 分布形式？…… 3. 原假设和备择假设（Null Hypothesis，Alternative Hypothesis） H0：τ=τ0 备择假设：实验结果有可能支持原假设，也可能支持别的假设而拒 绝原假设，与原假设不同的其它假设称为备择假设，如 H1：τ≠τ0
第十三章假设检验 (Hypothesis Testing) 般情况下,是否接收原假设依赖于与备择假设的比较结果。 4.简单假设和复合假设( Simple hypothesis, Composite Hypothesis) 简单假设:假设中参数的值是一常数,如 复合假设:假设中的某一参数的值不是完全确定的,如 H:τ≠τo、H1:τ≥τo 如何选择原假设和备择假设,要根据所要解决的实际问题决定
第十三章 假设检验 (Hypothesis Testing) 一般情况下，是否接收原假设依赖于与备择假设的比较结果。 简单假设：假设中参数的值是一常数，如 4. 简单假设和复合假设（Simple Hypothesis，Composite Hypothesis） H0：τ=τ0 复合假设：假设中的某一参数的值不是完全确定的，如 H：τ≠τ0 、 H1：τ≥τ0 如何选择原假设和备择假设，要根据所要解决的实际问题决定