第62节单因素方差分析 单因素方差分析( single factor analysis of variance)是 要判断因素各水平对指标是否有显著影响,归结为判 断不同总体是否有相同分布的问题 由于实际中常遇到的是具有正态分布的总体,同时, 在进行方差分析时,除了所关心的因素外,其他条件 总是尽可能使其保持一致,这样就可以认为每个总体 的方差是相同的,因而,判断几个总体是否具有相同 分布的问题就简化为检验几个具有等方差的正态总体 均值是否相等的问题. 返回(8
返回 单因素方差分析(single factor analysis of variance)是 要判断因素各水平对指标是否有显著影响，归结为判 断不同总体是否有相同分布的问题. 由于实际中常遇到的是具有正态分布的总体，同时， 在进行方差分析时，除了所关心的因素外，其他条件 总是尽可能使其保持一致，这样就可以认为每个总体 的方差是相同的，因而，判断几个总体是否具有相同 分布的问题就简化为检验几个具有等方差的正态总体 均值是否相等的问题. 第6.2节 单因素方差分析
1.数学模型 考虑的因素记为A,假定它有r个水平,并对水平A作了 n次观察,第ⅸ水平的第j次观察为x,这样可得观察资料 A1 x 11 x 12 x n A x x 2n A x x x 设x(j=1,2,3,…m)是来自总体NA,2)的简单随机样本, 检验 H:{1=42 =1 其中1=1+,En~N0,03 返回(8
返回 考虑的因素记为A，假定它有r个水平，并对水平Ai作了 ni次观察，第i水平的第j次观察为 xij ，这样可得观察资料 1 2 … i n A1 1 1 x 1 2 x … 1 1n x A2 2 1 x 2 2 x … 2 2n x … … … … … A r r1 x r 2 x … r r n x 设 是来自总体 的简单随机样本, N( , ) 2 xij( j = 1,2,3, ni ) i , ~ (0, ) 2 xi j = i + i j i j N 检验 H0 1 = 2 == r : 其中 1. 数学模型