第11章时间序 列分析
第11章时间序 列分析
时间序列是指把历史统计资料按时间顺序排 列起来得到的一组数据序列。例如,按月份排列 的某种商品的销售量;农业总产值按年度顺序排 列起来的数据序列等都是时间序列。时间序列预 测法将影响预测目标的一切因素都由“时间”综 合起来描述,是根据市场过去的变化趋势分析未 来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延 续到未来。时间序列市场分析法是撇开市场发展 的因果关系去分析市场的过去和未来的联系
时间序列是指把历史统计资料按时间顺序排 列起来得到的一组数据序列。例如，按月份排列 的某种商品的销售量 ；农业总产值按年度顺序排 列起来的数据序列等都是时间序列。时间序列预 测法将影响预测目标的一切因素都由“时间 ”综 合起来描述 , 是根据市场过去的变化趋势分析未 来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延 续到未来。时间序列市场分析法是撇开市场发展 的因果关系去分析市场的过去和未来的联系
11.1平均数分析法 ·该法适用于市场现象在各期变化不大,变动 趋势呈水平直线状态,各观察值错落于某 直线上下的情况预测。预测对象无显著 长期趋势变动和季节变动。它主要对未来 市场的水平量进行估计。根据计算平均数 的要求不同,分为简单算术平均法和加权算 术平
11.1平均数分析法 • 该法适用于市场现象在各期变化不大 , 变动 趋势呈水平直线状态 , 各观察值错落于 某 一直线上下的情况预测。预测对象无显著 长期趋势变动和季节变动。它主要对未来 市 场的水平量进行估计。根据计算平均数 的要求不同 , 分为简单算术平均法和加权算 术平
简单算术平均法 设时间序列的各期的观察值为Y1,Y2, Y1,各期观察值的简单算术平均数的计算公式为: y=∑Y/n 市场现象的预测值,就用简单的序时平均 值代替该法预测十分简单,但是仅适用于只受 个别偶然因素影响下出现轻微波动的市场现象 预测
一 .简单算术平均法 设时间序列的各期的观察值为 Y1, Y2 ,… Yt, 各期观察值的简单算术平均数的计算公式为： ý= ∑ Y/n 市场现象的预测值，就用简单的序时平均 值代替该法预测十分简单，但是仅适用于只受 个别偶然因素影响下出现轻微波动的市场现象 预测
二.加权算术平均法 简单算术平均法的预测,将观察期的各期数据对 预测值的影响等同看待,这不符合市场实际,实 际情况是近期市场状态对预测值的影响要比远期 大,据此,我们引人加权算术平均法,以各期不 同的权数,表示不同期观察值对预测值的不同影 响程度。时间序列的加权算术平均数y的计算公 式则为: Y=∑WY/∑W
二 .加权算术平均法 简单算术平均法的预测，将观察期的各期数据对 预测值的影响等同看待，这不符合市场实际，实 际情况是近期市场状态对预测值的影响要比远期 大，据此，我们引人加权算术平均法， 以各期不 同的权数，表示不同期观察值对预测值的不同影 响程度。时间序列的加权算术平均数ý 的计算公 式则为 : Ý = ∑wY / ∑w