第七章实验研究 1.实验方法的概念 实验的本质:控制事件过程的 和或影响 ,观察 或观 察 是否会出现,或获得所关心 ,通过 对 的分析,得出 的规律。 2)社会科学实验的目的 社会科学实验的目的大致可以分为如下几种: 1)证实: 2)事前没有 假想,仅仅想观察: 3)直接目的是为了获得: 最后目的还是为了得到: 3)社会科学实验的几个基本概念 A.实验的外部因素 对实验结果 而又 的因素(条件),称为实验的外部因素。 B.实验的内部因素 对实验结果 同时又是 的因素,称为实验的内部因素。 C.前测值与后测值 所谓前测值,是指 时,所要观测的 取值。 所谓后测值。是指 时 的取值。 D.实验组与对照组 实验组就是 的组。 对照组就是不让 的组。 4)社会科学实验的常规类型 前面已经有了 5)排除外部因素影响的方法 排除外部因素的影响,主要有如下5种方法 排除法 排除法 BCD 排除法 排除法 E 排除法
第七章 实验研究 1．实验方法的概念 实验的本质：控制事件过程的 和/或影响 ，观察 ，或观 察 是否会出现，或获得所关心 ，通过 对 的分析，得出 的规律。 2）社会科学实验的目的 社会科学实验的目的大致可以分为如下几种： 1）证实： 2）事前没有 假想，仅仅想观察： 3）直接目的是为了获得： ，最后目的还是为了得到： 3）社会科学实验的几个基本概念 A. 实验的外部因素 对实验结果 而又 的因素（条件），称为实验的外部因素。 B. 实验的内部因素 对实验结果 、同时又是 的因素，称为实验的内部因素。 C. 前测值与后测值 所谓前测值，是指 时，所要观测的 取值。 所谓后测值。是指 时， 的取值。 D. 实验组与对照组 实验组就是 的组。 对照组就是不让 的组。 4）社会科学实验的常规类型 前面已经有了。 5）排除外部因素影响的方法 排除外部因素的影响，主要有如下 5 种方法： A. 排除法 B. 排除法 C. 排除法 D. 排除法 E. 排除法 1
6)实验设计的概念 实验设计( experimental design)其实就是实验前为 制定的具体计划 所谓实验设计,是指为了某个研究 对实验 实验(排除外 部因素控制内部因素)、实验、实验 方法、结果等问题的设定 并通过这些设定,使研究目的能够客观、有效地在实验中反映出来,得到肯定或否定的结果。 个完整的实验设计,应当包括如下基本内容 实验目的 核心是弄清变量之间的 关系 B实验对象 恰当地设定参与者 ,是实验成功的必要条件之 C.实验条件 也就是恰当限定产生条件 D.实验分组 依否要对实验对象分组,以及如何分组? E.测量与测量方法 测量的 仪表、仪器测量法。 实验者 被实验者 F.实验过程 实验过程的设定较为复杂,主要包括: 的设定,各阶段上 实验者和被实验者是否需要的设定 G结果处理 7)实验设计的类型 A.单自变量的实验设计 A)外部因素排除干净时,单自变量两水平的实验设计 单组前后测模式(单自变量取 实验组:y→xy2 此时,x对因变量Y的作用大小是:E= 此设计的应用条件是: b.双组前后测模式(单自变量状态) 当“前测”对实验对象的“后测”有影响时,需要采用 模式 实验組:y1→x→y2
6）实验设计的概念 实验设计（experimental design）其实就是实验前为 制定的具体计划。 所谓实验设计，是指为了某个研究 ，对实验 、实验 （排除外 部因素控制内部因素）、实验 、实验 、 方法、结果 等问题的设定， 并通过这些设定，使研究目的能够客观、有效地在实验中反映出来，得到肯定或否定的结果。 一个完整的实验设计，应当包括如下基本内容： A. 实验目的 核心是弄清变量之间的 关系。 B .实验对象 恰当地设定参与者 ，是实验成功的必要条件之一。 C. 实验条件 也就是恰当限定 产生条件。 D. 实验分组 依否要对实验对象分组，以及如何分组？ E. 测量与测量方法 测量的 点。 仪表、仪器测量法。 实验者 。 被实验者 。 F. 实验过程 实验过程的设定较为复杂，主要包括： 的设定，各阶段上 的设定，及 实验者和被实验者是否需要 的设定 G. 结果处理 7）实验设计的类型 A. 单自变量的实验设计 A）外部因素排除干净时，单自变量两水平的实验设计 a. 单组前后测模式（单自变量取 ） 实验组：y1→x→y2 此时，x 对因变量 Y 的作用大小是：E= 。 此设计的应用条件是： b. 双组前后测模式（单自变量 状态） 当“前测”对实验对象的“后测”有影响时，需要采用 模式： 实验组：y1→x→y2 2
对照组:y3→0→y4 上图示中的0表示因素不出现。 E+P y4-y3=P 所以,E= 运用此法的前提是“前测”的影响P与自变量X出现后的刺激,没有 双组无前测模式 实验组:x 对照组:0→y4 所以,x的作用大小是:E=y2-y4 以上两种模式(b、c),称为实验者间设计。 水平1 水平2 被试者1 被试者2 运用双组无前测模式的前提是: B)外部因素排除干净时,单自变量两水平的实验设计 d.单组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素Z时,单组前后测实验的模式为: y→x(+z)→y2 y2-y1 式中,I=lp+lBu+lpu+lpu 双组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素Z时,双组前后测实验: 实验组 (+z)→y2 对照组 (+z)→y4 f.双组无前测模式 当实验中存在未被排除的外部因素Z时,双组无前测实验
对照组：y3→0→y4 上图示中的 0 表示 因素不出现。 y2－y1= E+P y4－y3= P 所以，E= 。 运用此法的前提是“前测”的影响 P 与自变量 X 出现后的刺激，没有 。 c. 双组无前测模式 实验组：x→y2 对照组：0→y4 所以，x的作用大小是：E=y2－y4。 以上两种模式（b、c），称为实验者间设计。 水平 1 被试者 1 水平 2 被试者 2 运用双组无前测模式的前提是： B）外部因素排除干净时，单自变量两水平的实验设计 d. 单组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素 Z 时，单组前后测实验的模式为： y1→x（＋z）→y2 y2－y1= ， 式中，I=IEP+IEU+IPU+IEPU。 e. 双组前后测模式 当实验中存在未被排除的外部因素 Z 时，双组前后测实验： 实验组：y1→x（＋z）→y2 对照组：y3→0（＋z）→y4 （y2＋y4）－（y1＋y3）= 。 f. 双组无前测模式 当实验中存在未被排除的外部因素 Z 时，双组无前测实验： 3
实验组:x(+z)→y2 对照组:0(+ y2-y4 C)单组多测模式(单自变量多个水平) 单组多测模式(单自变量3个水平) 实验組:y1→x1→y2→x2→y3 在 条件下,x1的作用是:E1= x2相对于原状态x的作用E2= 应用此设计应当注意的问题是 D)单组反转实验条件的模式(单自变量两个非0水平) 单组反转实验条件模式 实验组:x1→y1→x2→y2→x2→y3→x1→y4 只要比较y+y4与y2+y3,就可以知道两种操作方法的优劣了。(《实验心理学》)。 条件是 以上三中方法,统称为被实验者内设计。因为,这类方法把自变量的不同水平施加到 同样的被实验者身上了。 E)多组前后测模式(单自变量多个非0水平) i.多组前后测模式(单自变量多个状态) 当1)自变量有 的非0状态, 2)实验的“前测”对实验对象的作用 时,需用多实验组前后测模式 例如,研究来访者的来访频次对退休老人健康的影响 实验组1:y1→x1(经常)→y2 实验组2:y3→x2(较多)→y4 实验组3:ys→x3(很少)→y6 实验组4:y7→x4(没有)→y 健康状况的变化,就是后测值一前测值 B.单自变量问题中,被实验者的分组问题 被试者间设计,把自变量的不同水平分配到了不同的实验者(组)身上,为了比较自变 量不同水平的作用大小,就必须要求被实验者具有
实验组：x（＋z）→y2 对照组：0（＋z）→y4 y2－y4 = 。 C）单组多测模式（单自变量多个水平） g. 单组多测模式（单自变量 3 个水平） 实验组：y1→x1→y2→x2→y3 在 条件下，x1的作用是：E1= 。 x2相对于原状态x0的作用E2= 。 应用此设计应当注意的问题是： D）单组反转实验条件的模式（单自变量两个非 0 水平） h. 单组反转实验条件模式 实验组：x1→y1→x2→y2→x2→y3→x1→y4 只要比较y1＋y4与y2＋y3，就可以知道两种操作方法的优劣了。（《实验心理学》）。 条件是： 以上三中方法，统称为被实验者内设计。因为，这类方法把自变量的不同水平施加到 同样的被实验者身上了。 E）多组前后测模式（单自变量多个非 0 水平） i. 多组前后测模式（单自变量多个状态） 当 1）自变量有 的非 0 状态， 2）实验的“前测”对实验对象的 作用 时，需用多实验组前后测模式。 例如，研究来访者的来访频次对退休老人健康的影响。 实验组 1：y1→x1（经常）→y2 实验组 2：y3→x2（较多）→y4 实验组 3：y5→x3（很少）→y6 实验组 4：y7→x4（没有）→y8 健康状况的变化，就是后测值－前测值 B. 单自变量问题中，被实验者的分组问题 被试者间设计，把自变量的不同水平分配到了不同的实验者（组）身上，为了比较自变 量不同水平的作用大小，就必须要求被实验者具有 。 4
怎样实现被实验者具有同质性? 设计 此法常用的方法有两种:分配法和分配法。 同时分配法通常有三种技术 (a)抽签法 (b)笔划法: (c)报数法: 次第分配法是在被实验者是 的情况下使用 常用的方法有两种 (a)顺序法: (b)区内随机法: 设计 此法是 地依据被实验者的特性,进行分组。目的是使各组的更加相同。 配对分组设计可以控制 个体的差异和个体的差异。 被实验者的对实验结果 的属性(变量),称为共变量 配对分组设计就是要把共变量的取值分成几个等级,然后把具有 特征的被 试者分配到不同的组 下表是个最理想的分组结果 表配对组设计的基本模式 共变量等级1共变量等级2… 共变量等级s|实验数据平 均值 组1 组2 组k X2 个体共变量 等级平均值 上表中的数据x是实验结果(因变量的值)。 第一步:共同作业 共同作业:找出 ,测出被实验者的 的值。 第二步:配对分组 配对分组( matched groups)是按照事先检验的共变量的分数,把被实验者分配在不同 的组。 方法一:将被试者按先检验共变量的分数的高低排列,然后按照S形的方式分组。 方法二:先限定将分配在A、B、C三个组中的三个被试者分数的最大差值为某个数r 然后,在分配中,把组内差值大于r的得分删除,再在A、B、C组分配
怎样实现被实验者具有同质性？ a. 设计 此法常用的方法有两种： 分配法和 分配法。 同时分配法通常有三种技术 （a）抽签法： （b）笔划法：。 （c）报数法： 次第分配法是在被实验者是 的情况下使用。 常用的方法有两种： （a）顺序法： （b）区内随机法： b． 设计 此法是 地依据被实验者的特性，进行分组。目的是使各组的 更加相同。 配对分组设计可以控制 个体的差异和 个体的差异。 被实验者的对实验结果 的属性（变量），称为共变量。 配对分组设计就是要把共变量的取值分成几个等级，然后把具有 特征的被 试者分配到不同的组。 下表是个最理想的分组结果： 表 配对组设计的基本模式 共变量等级 1 共变量等级 2 …… 共变量等级 s 实验数据平 均值 组 1 x11 x12 …… x1s 1• x 组 2 x21 x22 …… x2s 2• x …… 组 k xk1 xk2 …… xks k • x 个体共变量 等级平均值 •1 x •2 x …… s x• •• x 上表中的数据xij是实验结果（因变量的值）。 第一步：共同作业 共同作业：找出 ，测出被实验者的 的值。 第二步：配对分组 配对分组（matched groups）是按照事先检验的共变量的分数，把被实验者分配在不同 的组。 方法一：将被试者按先检验共变量的分数的高低排列，然后按照 S 形的方式分组。 方法二：先限定将分配在 A、B、C 三个组中的三个被试者分数的最大差值为某个数 r， 然后，在分配中，把组内差值大于 r 的得分删除，再在 A、B、C 组分配。 5