[注意]:(1)一个样本(容量为n)12…,k 是指n个独立与总体分布相同的随机变量 (2)对样本进行一次观测,得到实际数值(n个) x1,∽2……,n称为样本观察值(或样本值) (3)一般情形下,两次观测,样本值是不同的
[注意]：(1)一个样本(容量为n) 是指n个独立与总体分布相同的随机变量. (2) 对样本进行一次观测，得到实际数值(n个) 称为样本观察值（或样本值）. (3)一般情形下，两次观测，样本值是不同的. 17 1 2 , , , X X X n 1 2 , , n x x x
例3:设一批灯泡的寿命X(小时)服从参数为的 指数分布,λ未知.从该批灯泡中采用简单 随机抽样抽取容量为10的样本X12,K10 对样本实施观测,得到样本值为 6394,1105 4717,1399,7952 17424,3275,21639,2360,2896 写出总休κ的概率密度,及样本的概率密度
18 1 10 ,..., X X X X 设一批灯泡的寿命 (小时)服从参数为 的 指数分布， 未知.从该批灯泡中采用简单 随机抽样抽取容量为1 0的样本 . 对样本实施观测，得到样本值为 6394, 1105, 4717,1399,7952, 17424,3275,21639,2360,2896. 写出总体 的概率密度，及样本的概 例3 : 率密度
解:总体X的概率密度为 2e,x>0 f(x) 0,x≤0 X12,.X10的概率密度为 f(x12…,x10)=f(x)…f(x1o) =/42 ,x12…,x1o>0 0,其他
19 , 0, ( ) 0, 0. x X e x f x x − = 解：总体 的概率密度为 10 1 1 10 1 10 1 10 10 1 10 , , ( , , ) ( ) ( ) , , , 0, 0, . i i x X X f x x f x f x e x x = − = = 的概率密度为 其他
已经得到的样本值为 6394,1105,4717, 1399,7952 17424 3275,216392360.2896. 该如何利用这些样本值 来估计未知参数?
已经得到的样本值为 6394, 1105, 4717, 1399,7952, 17424, 3275,21639,2360,2896. 该如何利用这些样本值 来估计未知参数 ？ 20
第2节统计量与常用统计量
第2节 统计量与常用统计量