计算机的诞生与发展为数据处理提供了强有力的技术支持, 数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势.国内外著名的统 计软件包:SAS,SPSS,STAT等,都可以让你快速、简便地 进行数据处理和分析 由于学时有限,这部分内容的重点在于介绍数理统计的 些重要概念和典型的统计方法,它们是实际中最常用的知识 学习统计无须把过多时间化在计算上,应更有效地把时间 用在基本概念、方法原理的正确理解上
计算机的诞生与发展为数据处理提供了强有力的技术支持， 国内外著名的统 计软件包： SAS，SPSS，STAT 等，都可以让你快速、简便地 进行数据处理和分析. 由于学时有限，这部分内容的重点在于介绍数理统计的一 些重要概念和典型的统计方法，它们是实际中最常用的知识. 学习统计无须把过多时间化在计算上, 应更有效地把时间 用在基本概念、方法原理的正确理解上. 数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势
§1总体和样本 、总体、个体和样本 1.总体一个统计问题总有它明确的研究对象 研究对象的全体称为总体(母体),总体中每个对象称为个体. 总体研究某批灯泡的质量 总体 该批灯泡寿命的全体就是总体 每公里的耗油量 灯泡的寿命 考察国产轿车的质量 所有国产轿车每公里耗油量的全体就是总体 不过在统计研究中,人们关心总体仅仅是关心 其每个个体的一项(或几项)数量指标和该数量指标在总体中的分布 情况.这时,每个个体具有的数量指标的全体就是总体 称总体中所含个体的数目为总体容量,总体容量有限的称为有 限总体,总体容量无限的称为无限总体
总体容量有限的称为有 限总体, 总体 1.总体 一个统计问题总有它明确的研究对象. 研究对象的全体称为总体(母体)，总体中每个对象称为个体. 一、总体、个体和样本 总体 研究某批灯泡的质量 考察国产 轿车的质量 §1 总体和样本 不过在统计研究中，人们关心总体仅仅是关心 其每个个体的一项(或几项)数量指标和该数量指标在总体中的分布 情况. 该批灯泡寿命的全体就是总体 灯泡的寿命 每公里的耗油量 所有国产轿车每公里耗油量的全体就是总体 这时，每个个体具有的数量指标的全体就是总体. 称总体中所含个体的数目为总体容量, 总体容量无限的称为无限总体
从另一方面看: 统计的任务,是根据从总体中抽取的样本,去推断总体的性质 由于我们关心的是总体中的个体的某项指标(如人的身高、体重 灯泡的寿命,汽车的耗油量…), 所谓总体的性质,无非就是这 些指标值集体的性质 概率分布是刻划这种集体性质最适当的工具.因此在理论上可 以把总体与概率分布等同起来 如研究某批灯泡的寿命时,关心的数量指标就是寿命,那么,此 总体就可用描述其寿命的随机变量X或用其分布函数F(x)表示 再如,若研究某地区中学生的营养状况时,关心的数量指标是身 高和体重,我们用X和Y分别表示身高和体重,那么此总体就可用二 维随机变量(X,Y或其联合分布函数F(x,y)来表示 总体概念的要旨:总体就是一个概率分布
那么, 此 总体就可用描述其寿命的随机变量X 或用其分布函数F(x)表示. 因此在理论上可 以把总体与概率分布等同起来. 概率分布是刻划这种集体性质最适当的工具. 统计的任务,是根据从总体中抽取的样本, 去推断总体的性质. 由于我们关心的是总体中的个体的某项指标(如人的身高、体重， 灯泡的寿命,汽车的耗油量…)， 从另一方面看： 如研究某批灯泡的寿命时, 关心的数量指标就是寿命, 所谓总体的性质，无非就是这 些指标值集体的性质. 我们用X和Y分别表示身高和体重，那么此总体就可用二 维随机变量(X,Y)或其联合分布函数 F(x, y)来表示. 总体概念的要旨: 总体就是一个概率分布 再如, 若研究某地区中学生的营养状况时, 关心的数量指标是身 高和体重
2.样本 为推断总体分布及各种特征,按一定规则从总体中抽取若干个 体进行观察试验以获得有关总体的信息.这一抽取过程称为抽样, 所抽取的部分个体称为样本.样本中所包含的个体数目称为样本容 量. 进行耗油量试验样本容量为5 抽到哪5辆是随机的! 样本是随机变量 容量为n的样本可以看作一n维随机变量(X1,X2,…,Xn) 但是,一旦取定一组样本,得到的是n个具体的数x1,x2,…,xn, 称为样本(X,X2,…,X)的一组观测值,简称样本值
样本中所包含的个体数目称为样本容 量.但是，一旦取定一组样本，得到的是 n 个具体的数 x1, x2, …, xn , 按一定规则从总体中抽取若干个 体进行观察试验以获得有关总体的信息. 为推断总体分布及各种特征, 从国产轿车中抽5辆 进行耗油量试验 样本容量为5 2. 样本 样本是随机变量 抽到哪 5 辆是随机的！ 容量为n 的样本可以看作一 n 维随机变量(X1, X2, …, Xn). 所抽取的部分个体称为样本. 这一抽取过程称为抽样, 称为样本(X1, X2, …, Xn)的一组观测值，简称样本值