几乎在人类活动的一切领域中都能够不同程 我个人相信在这个 度地应用概率统计所提供的数学模型或方法 不确定的世界里， 课程特点：应用性、抽象性、逻辑性强 你不能够知道每件 如何学好概率统计？ 事，而概率论是任 何智能的基础。” ☑以课堂教学为主，采用计算机课件教学 ☑注重讲解知识产生的背景，结构及应用 Eric Horvitz, ☑抓紧课下辅导答疑 高级研究员， 。 保持与教师的接触、加强同学之间的合作： 微软研究部门 多提出问题、讨论问题 60% ·提升上课的学习效率： 15% 25% 一定要做到课前预习，认真听讲，课后复匀，并配合 做课后练习题. 。h 保持主动学习的精神： 多做练习啊 积极探索概念、定理的内涵与关联.在基本概念上 多下功夫.勤于思考，培养能力
一定要做到课前预习，认真听讲，课后复习，并配合 做课后练习题. • 提升上课的学习效率: 几乎在人类活动的一切领域中都能够不同程 度地应用概率统计所提供的数学模型或方法. • 保持主动学习的精神: 积极探索概念、定理的内涵与关联. 在基本概念上 多下功夫. 勤于思考，培养能力. 15% 25% 课程特点： 应用性、抽象性、逻辑性强 如何学好概率统计? 60% 多 做 练 习 啊 ！ 以课堂教学为主，采用计算机课件教学 注重讲解知识产生的背景，结构及应用 抓紧课下辅导答疑 • 保持与教师的接触、加强同学之间的合作: 多提出问题、讨论问题
第一章随机事件及其概率 概率论的基础内容 §1.1 随机事件 对现象的观察 实验 确定现象 定条件下必然发生的现象； 一 随机现象 在一定的条件下对它加以观察时，观察的结 果是多个可能结果中的某一个.而且在每次观察前都无法确知 其结果，即呈现出“偶然性.或说，出现哪个结果凭机会而定 带有随机性、偶然性的现象 在一定条件下可能发生也可能不发生的现象
—— 在一定的条件下对它加以观察时，观察的结 果是多个可能结果中的某一个. 第一章 随机事件及其概率 • 概率论的基础内容 §1.1 随机事件 • 确定现象 • 随机现象 —— 一定条件下必然发生的现象； 对现象的观察 —— 实验 而且在每次观察前都无法确知 其结果，即呈现出“偶然性.”或说，出现哪个结果凭机会而定. 带有随机性、偶然性的现象 在一定条件下可能发生也可能不发生的现象
我们的生活和随机现象结下了不解之缘 下面的现象哪些是随机现象？ A.太阳从东方升起； B.明天的最高温度； C.上抛物体一定下落； D.新生婴儿的体重 随机现象是不是没有规律可言？三香： 在一定条件下对随机现象进行大量观测会发现某种规律性 例如： 一门火炮在一定条件下进行射 击，个别炮弹的弹着点可能偏离目标而有 随机性的误差，但大量炮弹的弹着点则会 表现出一定的规律性，如一定的命中率， 一定的分布规律等等
如一定的命中率， 一定的分布规律等等. 但大量炮弹的弹着点则会 表现出一定的规律性， A. 太阳从东方升起； B. 明天的最高温度； C. 上抛物体一定下落； D. 新生婴儿的体重. 下面的现象哪些是随机现象？ 随机现象是不是没有规律可言? 我们的生活和随机现象结下了不解之缘. 在一定条件下对随机现象进行大量观测会发现某种规律性 否！ 例如: 一门火炮在一定条件下进行射 击，个别炮弹的弹着点可能偏离目标而有 随机性的误差
又如：在一个容器内有许多气体分子，每 个气体分子的运动存在着不定性，无法预 言它在指定时刻的动量和方向.但大量分 子的平均活动却呈现出某种稳定性，如在 定的温度下气体对器壁的压力是稳定的，呈现“无序中的规律 99 再如：测量一物体的长度，由于仪器及观察受到的环境的影响， 每次测量的结果可能是有差异的.但多次测量结果的平均值随着 测量次数的增加逐渐稳定于一常数，并且诸测 量值大多落在此常数的附近，越远则越少， 因此其分布状况呈现“两头小，中间大，左 右基本对称
在一个容器内有许多气体分子，每 个气体分子的运动存在着不定性，无法预 言它在指定时刻的动量和方向. 又如: 再如: 测量一物体的长度，由于仪器及观察受到的环境的影响， 每次测量的结果可能是有差异的. 但大量分 子的平均活动却呈现出某种稳定性， 如在 一定的温度下气体对器壁的压力是稳定的，呈现“无序中的规律 ”. 但多次测量结果的平均值随着 测量次数的增加逐渐稳定于一常数，并且诸测 量值大多落在此常数的附近，越远则越少， 因此其分布状况呈现“两头小，中间大，左 右基本对称