在建立数学模型时常常需要确定一些参数,选什么量为参数 ,怎样选取参数,其中也有一些技巧,参数选得不好,会使 问题变得复杂难解,给自己增添许多不必要的麻烦。确定参数以后,一般需要利用数据来获得这些参数的具体取值,例如在使用经验方法建模时,假如你准备用线性函数ax+b来 表达变量间的关系,你还要用最小二乘法去求出参数a、b 的值,这一过程被称为“参数识别”。总之,参数的选取应使其后的识别尽可能简便,让我们来考察一个实例

当问题的机理非常不清楚难以直接利用其他知识来建模时,一个较为自然的方法是利用数据进行曲线拟合,找出变量之间的近似依赖关系即函数关系

假如你站在崖顶且身上带着一只具有跑表功能的计算器,你也许会出于好奇心想用扔下 一块石头听回声的方法来估计山崖的高度, 假定你能准确地测定时间,你又怎样来推算山崖的高度呢,请你分析一下这一问题

在寒冷的北方,许多住房的玻璃窗都是双层玻璃的,现在一的的学模型,不妨可以提出以下假设: 1、设室内热量的流失是热传导引起的,不存在户内外的空气对流。 2、室内温度T1与户外温度T2均为常数。 3、玻璃是均匀的,热传导系数为常数

圆周率是人类获得的最古老的数学概念之一,早在大约3700年前(即公元前1700年左右)的古埃及人就已经在用256/81( 约3.1605)作为π的近似值了。几千年来 ,人们一直没有停止过求π的努力

舰艇的会合 、 某航空母舰派其护卫舰去搜寻其跳伞的飞行员,护卫舰找到飞行员后,航母通知它尽快返回与其汇合并通报了航母当前的航速与方向,问护卫舰应怎样航行,才能与航母汇合

运输问题线性规划的一般形式

线性规划经典问题 生产计划问题 某工厂拥有A、B、C三种类型的设备,生产甲、乙、丙 、丁四种产品。每件产品在生产中需要占用的设备机时 数,每件产品可以获得的利润以及三种设备可利用的时数如下表所示:

多目标决策问题 实际问题决策经常面临的问题: 方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性。 可能的弹性约束 最好等于 最好不大于 最好不小于

生产一库存问题 产品仓库容量H=9。期初库存量为2,要求期末(七月底)库存量为0。每个月生产的产品在月末入库。求最优生产计划xk