《高等数学》课程PPT教学课件:第八章 5隐函数的求导法
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《高等数学》课程PPT教学课件:第八章 4复合函数求导法则
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《高等数学》课程PPT教学课件:第八章 3全微分
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《高等数学》课程PPT教学课件:第八章 2偏导数
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《高等数学》课程PPT教学课件:第八章 1多元函数微分学相关概念
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发展历史 应用 插值问题的提出 插值问题所需研究的问题 ❖插值多项式的存在唯一性 ❖拉格朗日插值多项式 ❖截断误差 ❖数值实例 ❖拉格朗日插值多项式的优缺点
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一、差分及其性质 二、差商及其性质 三、Newton插值公式及误差估计 四、拉格朗日插值与牛顿插值的比较 五、等距节点的 Newton向前插值公式 六、等距节点的 Newton向后插值公式
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一、抛物插值的逐步线性插值 二、Aitken插值 三、Neville算法 四、数值实例
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数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示, 这个矩阵的每一个元素均是一个像素,每个像素具 有两个属性:位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列;灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界,它们可以用数学函数来描 述,因此可以用数学方法对其进行分析和处理
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一、多项式插值的问题 二、分段线性插值 三、分段三次埃尔米特插值 四、小结
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