四、随机变量的分类 通常分为两类： 离散型随机变量 所有取值可以逐个 列举 随机变量 如“取到次品的个数 收到的呼叫数”等. 全部可能取值不仅 无穷多，而且还不能 连续型随机变量 列举，而是充满 一个区间. 例如，“电视机的寿命”，实 际中常遇到的“测量误差”等
四、随机变量的分类 通常分为两类： 如“取到次品的个数”， “收到的呼叫数”等. 随 机 变 量 离散型随机变量 连续型随机变量 所有取值可以逐个 一一列举 例如，“电视机的寿命”，实 际中常遇到的“测量误差”等. 全部可能取值不仅 无穷多，而且还不能 一一列举，而是充满 一个区间
随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 这两种类型的随机变量因为都是随机变 量，自然有很多相同或相似之处；但因其取 值方式不同，又有其各自的特点。 学习时请注意它们各自的特点和描述方法
这两种类型的随机变量因为都是随机变 量，自然有很多相同或相似之处；但因其取 值方式不同，又有其各自的特点. 随 机 变 量 连续型随机变量 离散型随机变量 学习时请注意它们各自的特点和描述方法
第二章第二节 离散型随机变量 设X是一个离散型随机变量，它可能 取的值是x1,X2, 为了描述随机变量X,我们不仅需 要知道随机变量X的取值，而且还应知道 取每个值的概率
设X是一个离散型随机变量，它可能 取的值是 x1, x2 , … . 为了描述随机变量 X ，我们不仅需 要知道随机变量X的取值，而且还应知道 X取每个值的概率. 第二章 第二节 离散型随机变量
例1 从中任取3个球 取到的白球数X是一个随机变量 X可能取的值是0,1,2 取每个值的概率为 PX-0- C3 C 10 且 产Ax=l PX-I)-CC 6 10 这样，我们就掌握了这个 随机变量取值的概率规律. P(X=2)= 3 c 10
这样，我们就掌握了X这个 随机变量取值的概率规律. 从中任取3 个球 取到的白球数X是一个随机变量 X可能取的值是0,1,2 取每个值的概率为 10 1 ( 0) 3 5 3 3 = = = C C P X 10 6 ( 1) 3 5 1 2 2 3 = = = C C C P X 10 3 ( 2) 3 5 2 2 1 3 = = = C C C P X 例1 且 ∑= = = 3 1 1 i P(X i)
离散型随机变量概率分布的定义 定义1：设x(k=1,2,…)是离散型随机变 量X所取的一切可能值，称 PCX=x)=Pk2=1,2,. 为离散型随机变量X的概率分布或分布 律，有的书上也称概率函数 其中Pk(k=1,2,.)满足： 用这两条性质判断 (1)P≥0， k=1,2,… 一个函数是否是 (2)∑P=l 概率分布
其中 pk (k=1,2, …) 满足： ≥ 0, （1）pk k=1,2, … ∑ = k （ pk 1 2） 定义1：设xk(k=1,2, …)是离散型随机变 量X所取的一切可能值，称 P(X=xk )=pk, k=1,2,… 为离散型随机变量X的概率分布或分布 律，有的书上也称概率函数. 用这两条性质判断 一个函数是否是 概率分布 一、离散型随机变量概率分布的定义