神经网络和模糊系统 第五章 突触动力学川：有监督的学习 张文革 2006.11
神经网络和模糊系统 第五章 突触动力学Ⅱ：有监督的学习 张文革 2006.11
突触动力学川：有监督的学习 本章内容： 一、预备知识 二、有监督的函数估计 三、监督学习就是有效的训练 四、已知类隶属度的监督学习 五、感知器、MLS和BP算法
突触动力学Ⅱ：有监督的学习 本章内容： 一、预备知识 二、有监督的函数估计 三、监督学习就是有效的训练 四、已知类隶属度的监督学习 五、感知器、MLS和BP算法
、预备知识（1) 1、生物神经元模型 神经元是脑组织的基本单元，人 脑是由大约140多亿个神经元组成的巨系 统。神经元的结构如下图所示： 来自其他神经轴 突的神经末梢 神经末梢 树突 細胞体 轴突 突触 生物神经元
一、预备知识（1） 1、生物神经元模型 神经元是脑组织的基本单元，人 脑是由大约140多亿个神经元组成的巨系 统。神经元的结构如下图所示：
、预备知识（2) 2、神经元的突触 突触是两个细胞之间连接的基本单元， 每个细胞约有103一104个突触。突触主 要有两种连接方式： 一是一个神经细胞的轴突与另一个神经细 胞的树突发生接触； 二是一个神经细胞的轴突与另一个神经细 胞的胞体接触
一、预备知识（2） 2、神经元的突触： 突触是两个细胞之间连接的基本单元， 每个细胞约有 个突触。突触主 要有两种连接方式： 一是一个神经细胞的轴突与另一个神经细 胞的树突发生接触； 二是一个神经细胞的轴突与另一个神经细 胞的胞体接触。 3 4 10 −10
、预备知识（3) 突触有两种类型 兴奋型和抑制型。 突触的界面具有脉冲/电位信号转换功 能，它能将沿神经纤维传递的等幅、恒 宽、编码的离散脉冲信号，转换为细胞 膜可以处理的连续电位信号
一、预备知识（3） 突触有两种类型： 兴奋型和抑制型。 突触的界面具有脉冲/电位信号转换功 能，它能将沿神经纤维传递的等幅、恒 宽、编码的离散脉冲信号，转换为细胞 膜可以处理的连续电位信号