神经网络和模糊系统 第八章模糊联想记忆 第三部分：自适应FAM系统 电子工程学院宁贝佳 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111
第八章 模 糊 联 想 记 忆 神 经 网 络 和 模 糊 系 统 第三部分：自适应FAM系统 电子工程学院 宁贝佳
本章已讨论的主要内容 一、模糊系统和棋糊联想记忆 二、模糊联想记忆与神经元联想记忆的 区别和联象 三、摸糊Hebb FAMs 四、联想输出和“去摸糊 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 1111111
本章已讨论的主要内容 一、模糊系统和模糊联想记忆 二、模糊联想记忆与神经元联想记忆的 区别和联系 三、模糊Hebb FAMs 四、联想输出和“去模糊
自适应FAM象统 FAM元上的积空间聚类 有适应FAM是摸糊立方体之间的一 个时安得对应关系； 0 理论上，自适应分解定理技术就产生 自适应FAM。 但这里，自适应FAM系统指的是那些 从训练数据产生FAM规则，但又不要 求分裂和重组FAM数据的华统。 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering IMM
自适应FAM系统 • 自适应FAM是模糊立方体之间的一 个时变得对应关系； • 理论上，自适应分解定理技术就产生 自适应FAM。 • 但这里，自适应FAM系统指的是那些 从训练数据产生FAM规则，但又不要 求分裂和重组FAM数据的系统。 ——FAM元上的积空间聚类
和空间聚类 ·我们提出一个几何有适应FAM过程； ·,该过程在FAM系统的输入输出积空 问中自适应地聚类训练样本； 0. FAM映射定义了输入输出积空间中的聚 类；这些聚类对应于模糊Hebb矩阵；而 这些矩阵定义了笛卡尔积； 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering 11111111
积空间聚类 • 我们提出一个几何自适应FAM过程； • FAM映射定义了输入输出积空间中的聚 类；这些聚类对应于模糊Hebb矩阵；而 这些矩阵定义了笛卡尔积； • 该过程在FAM系统的输入输出积空 间中自适应地聚类训练样本；
这个过程从训练数据中自动地产生了 加权的FAM规则； ·进一步的训练修改了FAM规则的加 权了的集合； 我们称这个未监督的过程为积空问聚类。 西安电子科技大学电子工程学院 School of Electronle Engineering I11I111
• 这个过程从训练数据中自动地产生了 加权的FAM规则； • 我们称这个未监督的过程为积空间聚类。 • 进一步的训练修改了FAM规则的加 权了的集合；