表2-1 正常波动与异常波动 正常波动 异常波动 产生原因 偶然因素 系统因素 存在情况 大量存在 少量存在 作用大小 对质量特性值影响较小 如存在，可使产品质量发生 显著变化 影响因素 很多，不易识别，难以确定 较少，容易识别 解决方法 提高科学技术水平 加强管理 质量管理工作 控制在最低限度 消除 过程状态 统计受控状态 统计失控状态
表2-1 正常波动与异常波动 正常波动 异常波动 产生原因 偶然因素 系统因素 存在情况 大量存在 少量存在 作用大小 对质量特性值影响较小 如存在，可使产品质量发生 显著变化 影响因素 很多，不易识别，难以确定 较少，容易识别 解决方法 提高科学技术水平 加强管理 质量管理工作 控制在最低限度 消除 过程状态 统计受控状态 统计失控状态
四、产品质量的分布规律 食品工业中搜集到的数据（针对计量值数据） 大多为正态分布
四、产品质量的分布规律 食品工业中搜集到的数据（针对计量值数据） 大多为正态分布
正态分布有一个结论对质量管理很有用： 无论均值μ和标准差σ取何值 产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为 99.73％
正态分布有一个结论对质量管理很有用： 无论均值μ和标准差σ取何值 产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为 99.73％
95.45% 99.73% 68.26% -3 -2 -1 +1 +2 +3
95.45% 99.73% 68.26% -3 -2 -1 +1 +2 +3
第二节 食品质量控制的传统方法 QC七工具或品管七大手法 包括： 因果图、排列图、散布图、直方图、调查表、分 层法和控制图 可以解决质量管理中的大部分问题
第二节 食品质量控制的传统方法 QC七工具或品管七大手法 包括： 因果图、排列图、散布图、直方图、调查表、分 层法和控制图 可以解决质量管理中的大部分问题