例1(P.135例1)设总体X~B(1,p),即P(X=x)=px(1-p)1-x X=0,1.设X1,X2,X为X的一个样本，求样本(X,X,X)的 概率分布. 解P(X=x)=p(1-p)*,xi=0,1;i=1,2,3. ∴.(X,X2,X3)的分布列 3 PX=1,&=,X=为)=广P(X=x) i=1 =广p(1-p)=p++(1-p)3, 又.x1+x2+x3=0,1,2,3, .P(X1=x1,X2=2,X=x3)=p“(1-p)3kk=0,1,2,3
求样本(X1, X2, X3 )的 概率分布. 例1(P.135 例1) 设总体X~B(1, p), 即P(X=x)= p x(1-p) 1-x , X= 0, 1. 设 X1, X2,X3 为 X 的一个样本, 解 xi = 0, 1; i = 1, 2, 3 . ∴ (X1, X2, X3 )的分布列 P(X1= x1 , X2= x2 , X3= x3 ) 3 1 ( ) i P X xi 3 1 1 (1 ) i xi xi p p (1 ) , x1 x2 x3 3 x1 x2 x3 p p 又∵ x1 + x2 + x3 =0, 1, 2, 3 , ∴ P(X1= x1 , X2= x2 , X3= x3 ) k k p p 3 (1 ) k = 0, 1, 2, 3 . ( ) (1 ) , xi xi P X xi p p
3.总体、样本、样本值的关系 事实上，我们抽样后得到的资料都是具体的、确定的值.比如我 们从某班大学生中抽取10人测量身高，得到10个数.它们是样本 取到的值而不是样本.我们只能观察到随机变量取的值而见不到随 机变量. 总体（理论分布）？ 样本值 样本 统计是从手中已有的资料一样本值，去推断总体的情况一总体 分布F(x)的性质. 样本是联系二者的桥梁 总体分布决定了样本取值的概率规律，也就是样本取到样本值 的规律，因而可以由样本值去推断总体. 分散、复杂 是总体的代表，含有总体的信息
比如我 们从某班大学生中抽取 10 人测量身高, 得到 10 个数. 我们只能观察到随机变量取的值而见不到随 机变量. 它们是样本 取到的值而不是样本. 3. 总体、样本、样本值的关系 总体(理论分布)？ 样本 样本值 统计是从手中已有的资料 — 样本值, 去推断总体的情况 —总体 分布F(x)的性质. 总体分布决定了样本取值的概率规律，也就是样本取到样本值 的规律， 事实上, 我们抽样后得到的资料都是具体的、确定的值. 因而可以由样本值去推断总体. ? ? ? 是总体的代表, 含有总体的信息 分散、复杂 样本是联系二者的桥梁