·调整的可决系数(adjusted coefficient of determination R2=1-RSS /(n-k-1) TSS /n-1) 其中：n-k1为残差平方和的自由度，n-1为总体平 方和的自由度。 调整的可决系数多大才是合适的？
• 调整的可决系数（adjusted coefficient of determination） /( 1) /( 1) 1 2 − − − = − TSS n RSS n k R 其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平 方和的自由度。 调整的可决系数多大才是合适的？
3、赤池信息准则和施瓦茨准则 为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的 拟合优度，常用的标准还有： 赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC) AIC In e' e.2(k+l) n n 施瓦茨准则(Schwarz criterion,SC) SC=In n n 这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少 AIC值或SC值时才在原模型中增加该解释变量
3、赤池信息准则和施瓦茨准则 为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的 拟合优度，常用的标准还有: 赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC） n k n AIC 2( 1) ln + + = e e 施瓦茨准则（Schwarz criterion，SC） 这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少 AIC值或SC值时才在原模型中增加该解释变量。 n n k n SC ln + ln = e e
地区城镇居民消费模型（k=2) File Edit Object View Proc Quick Options Window Help View Proc Object Print Name Freeze Estimate Forecast Stats Resids Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:10/01/15 Time:12:50 Sample:1 31 Included observations:31 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C 2599.145 827.3419 3.141561 0.0039 X1 0.486512 0.057588 8.448182 0.0000 2 0.601749 0.104244 5.772494 0.0000 R-squared 0.922460 Mean dependent var 17190.60 Adjusted R-squared 0.916921 S.D.dependent var 3963.845 S.E.of regression 1142.514 Akaike info criterion 17.01162 Sum squared resid 36549482 Schwarz criterion 17.15039 Log likelihood -260.6800 F-statistic 166.5516 Durbin-Watson stat 1.914732 Prob(F-statistic) 0.000000
地区城镇居民消费模型（k=2）
二、方程的显著性检验(F检验) Testing the Overall Significance of a Multiple Regression (the F test)
二、方程的显著性检验(F检验) Testing the Overall Significance of a Multiple Regression (the F test)
1、假设检验（Hypothesis Testing) ·所谓假设检验，就是事先对总体参数或总体分 布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判 断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设 是否有显著差异，从而决定是否接受或否定原 假设。 ·假设检验采用的逻辑推理方法是反证法。先假 定原假设正确，然后根据样本信息，观察由此 假设而导致的结果是否合理，从而判断是否接 受原假设。 ·判断结果合理与否，是基于“小概率事件不易 发生”这一原理的
1、假设检验（Hypothesis Testing） • 所谓假设检验，就是事先对总体参数或总体分 布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判 断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设 是否有显著差异，从而决定是否接受或否定原 假设。 • 假设检验采用的逻辑推理方法是反证法。先假 定原假设正确，然后根据样本信息，观察由此 假设而导致的结果是否合理，从而判断是否接 受原假设。 • 判断结果合理与否，是基于“小概率事件不易 发生”这一原理的