§3.6含有虚拟变量的多元线性回归 模型 一、含有虚拟变量的模型 一、虚拟变量的引入 二、虚拟变量的设置原则
§3.6 含有虚拟变量的多元线性回归 模型 一、含有虚拟变量的模型 一、虚拟变量的引入 二、虚拟变量的设置原则
一、含有虚拟变量的模型
一、含有虚拟变量的模型
1、虚拟变量（dummy variables) ·许多经济变量是可以定量度量。 ·一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 ·为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高 模型的精度，需要将它们“量化”。 ·这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完 成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0” 或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。 ·虚拟变量只作为解释变量
1、虚拟变量（dummy variables） • 许多经济变量是可以定量度量。 • 一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 • 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高 模型的精度，需要将它们“量化”。 • 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完 成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0” 或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。 • 虚拟变量只作为解释变量
·一般地，在虚拟变量的设置中： 基础类型、肯定类型取值为1； 比较类型，否定类型取值为0。 ·例如，反映文程度的虚拟变量可取为： -D=1,本科学历 -D=0,非本科学历 ·虚拟变量能否取1、0以外的数值？
• 一般地，在虚拟变量的设置中： – 基础类型、肯定类型取值为1； – 比较类型，否定类型取值为0。 • 例如，反映文程度的虚拟变量可取为： – D=1，本科学历 – D=0，非本科学历 • 虚拟变量能否取1、0以外的数值？
2、虚拟变量模型 ·同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为 虚拟变量模型或者方差分析(analysis-of variance:ANOVA)模型. 。个 例如，一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪 金的模型： Y,=B。+BX,+B2D,+4 其中：Y为企业职工的薪金；X为工龄；D=1, 若是男性，D=0,若是女性
2、虚拟变量模型 • 同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为 虚拟变量模型或者方差分析（analysis-of variance: ANOVA）模型。 • 例如，一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪 金的模型： Yi = 0 + 1 Xi + 2 Di + i 其中：Yi为企业职工的薪金；Xi为工龄； Di=1， 若是男性，Di=0，若是女性