三、时间序列分析在社会、经济及自然现象中，时间序列数据随处可见，随着社会的进步，人民生活水平的提高，一方面，人的寿命在提高，，生命周期在延长，另一方面，随着环境及精神污染的加速，世界上爱滋病患者人数在增加，吸毒人数也在增加，等等。这些数据依据时间的先后顺序排列，都是时间序列数据。在经济学中，时间序列数据的应用更加广泛如，GDP的年度数据、商业的月销售额数据、市场物价数据、居民可支配收入数据等
三、时间序列分析 在社会、经济及自然现象中，时间 序列数据随处可见，随着社会的进步， 人民生活水平的提高，一方面，人的寿 命在提高，生命周期在延长，另一方 面，随着环境及精神污染的加速，世界 上爱滋病患者人数在增加，吸毒人数也 在增加，等等。这些数据依据时间的先 后顺序排列，都是时间序列数据。在经 济学中，时间序列数据的应用更加广泛， 如，GDP的年度数据、商业的月销售额数 据、市场物价数据、居民可支配收入数 据等
此外，时间序列分析也可用于其他学科。比如，天文学中的太阳黑子数、地球物理学中的地震波序列、海洋学中的浪高序列、气象学中的降雨量序列、医学上的脑电波序列、雷达系统对目标的定位序列等，都是时间序列。每一时间序列都包含了产生该序列的系统的历史行为的全部信息。问题是如何才能根据这些时间序列的变化，较精确地找出相应系统的内在统计特征和发展规律性尽可能地从中提取出我们所需要的准确信息。用来实现上述自的
此外，时间序列分析也可用于其他学 科。比如，天文学中的太阳黑子数、地球 物理学中的地震波序列、海洋学中的浪高 序列、气象学中的降雨量序列、医学上的 脑电波序列、雷达系统对目标的定位序列 等，都是时间序列。 每一时间序列都包含了产生该序列的系 统的历史行为的全部信息。问题是如何才 能根据这些时间序列的变化，较精确地找 出相应系统的内在统计特征和发展规律性， 尽可能地从中提取出我们所需要的准确信 息。用来实现上述目的
的方法总称为时间序列分析。它是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律性的统计方法，是统计学的一个分支。其基本思想是根据系统的有限长度的运行记录（样本数据），建立能够比较精确地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并借（时间以对系统的未来发展进行预报序列预测）
的方法总称为时间序列分析。它是一 种根据动态数据揭示系统动态结构和 规律性的统计方法，是统计学的一个 分支。其基本思想是根据系统的有限 长度的运行记录（样本数据），建立 能够比较精确地反映时间序列中所包 含的动态依存关系的数学模型，并借 以对系统的未来发展进行预报（时间 序列预测）
影响时间序列变化的因素主要有四个方面，①长期趋势：即随着时间的长期变化呈现出的某种上升、下降或②季保持在某一水平上的变化规律：节波动：即月度或季度数据呈现出的随一年中四个季度变化而有规则变动的规律性；③循环波动：即以若干年为周期的变化波动（如经济周期等）④随机波动：良即由不可控的偶然或随机因素影响而产
影响时间序列变化的因素主要有四 个方面，①长期趋势：即随着时间的 长期变化呈现出的某种上升、下降或 保持在某一水平上的变化规律；②季 节波动：即月度或季度数据呈现出的 随一年中四个季度变化而有规则变动 的规律性；③循环波动：即以若干年 为周期的变化波动（如经济周期等） ；④随机波动：即由不可控的偶然或 随机因素影响而产