第一章第一节绪论本章介绍时间序列分析的基本概念与研究方法。“时间序列分析”是概率统计学的一个分支，近二十多年来，无论在理论还是应用方面，都有迅速的发展，它所提供的动态数据处理方法在国际国内的应用正日渐广泛，而且随着计算机的普及，生命力越来越旺盛。最早的时间序列分析可以追溯到7000年前的古埃及古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构成所谓的时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律。由于掌握了尼罗河泛滥的规律，使得古埃及的农业迅速发展，从而创建了埃及灿烂的史前文明。按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析
第一章 第一节 绪 论 本章介绍时间序列分析的基本概念与研究方法。“时间序列分析”是概率统计学的 一个分支，近二十多年来，无论在理论还是应用方面，都有迅速的发展，它所提供的 动态数据处理方法在国际国内的应用正日渐广泛，而且随着计算机的普及,生命力越 来越旺盛。 最早的时间序列分析可以追溯到7000年前的古埃及。 古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构成 所谓的时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们 发现尼罗河的涨落非常有规律。由于掌握了尼罗河泛 滥的规律，使得古埃及的农业迅速发展，从而创建了 埃及灿烂的史前文明。 按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就 构成了一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找 寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列 分析
第一节时间序列分析的一般问题一、时间序列的含义我们可以从三个方面理解时间序列：从统计意义上讲时间序列指时间序列数据“TimeSeriess Data”，即将某一个指标在不同时间上的统计数值，按时间的先后顺序排列而成的数列。比如，1 9 8 0 ～ 2 0 10 年的 中国的 GDP,1990.1~2010.4美国的DPI(Disposablepersonalincome
第一节 时间序列分析的一般问题 一、时间序列的含义 我们可以从三个方面理解时间序列： 从统计意义上讲 时间序列指时间 序列数据“Time Series Data” ，即将某 一个指标在不同时间上的统计数值，按 时间的先后顺序排列而成的数列。比如， 1980 ~ 2 0 10 年 的 中 国 的 GDP， 1990.1~2010.4美国的DPI （Disposable personal income ）
常用的宏观时间序列有三种频率，月度（monthly）、季度（quarterly）、年度annual)其它数据有截面、日度、周、时、不规则数据等。比如：WTI原油月平均价格
常用的宏观时间序列有三种频 率，月度（monthly）、季度（ quarterly）、年度（annual）。 其它数据有截面、日度、周、时 、不规则数据等。比如：WTI原 油月平均价格
从数学意义上讲时间序列是随机过程一个特例，(stochastic process即由有序的随机变量(randomvariable)组成的序列，设T为一个有序集，以T中元素t为下标的变量X,是随机变量，则(X/tET}是一个时间序列，因为T为有序集，于是时间序列也可以表示为{Xt,,Xt,,Xt.".} 或简单表示为{X,X2,X3,:} :
从数学意义上讲 时间序列是随机 过程（stochastic process）一个特例， 即由有序的随机变量(random variable)组成的序列，设T为一个有序 集，以T中元素t为下标的变量Xt是随 机变量，则 {Xt | t∈T} 是一个时间序 列，因为T为有序集，于是时间序列 也可以表示为 。 或简单表示为 。 {X ,X ,X , } 1 2 3 t t t {X1 ,X2 ,X3 , }
在本教学过程中，我们用Xt，Y,Z,来表示时间序列。时间序列中的时间指广义时间即有序集，不一定非得是狭义的时间概念，只要是有顺序的随机变量列就是时间序列，比如，温度、湿度、速度、压力等有“顺序”意义的物理量
在本教学过程中，我们用 来表示时间序列。 时间序列中的时间指广义时间， 即有序集，不一定非得是狭义的时间 概念，只要是有顺序的随机变量列就 是时间序列，比如，温度、湿度、速 度、压力等有“顺序”意义的物理量 。 t t Zt X , Y