从系统意义上讲时间序列就是（广义时间）上某一系统在不同时间的响应，即系统在不同时刻的状态值比如正在飞行着的宇宙飞船系统每隔10分钟所记录的飞行速度等
从系统意义上讲 时间序列就是 某一系统在不同时间（广义时间）上 的响应，即系统在不同时刻的状态值 ，比如正在飞行着的宇宙飞船系统每 隔10分钟所记录的飞行速度等
二、时间序列的主要分类我们可以从四个方面划分时间序列1.按所研究对象的多少划分：有一元时间序列与多元时间序列。多元时间序列研究方法较为复杂，我们所学的主要是一元时间序列分析方法。2.按时间的连续性划分：有连续型时间序列与离散型时间序列。连续型时间序列是理论上存在的，在现实应用中，一般研究的是离散型时间序列
二、时间序列的主要分类 我们可以从四个方面划分时间序列： 1. 按所研究对象的多少划分：有 一元 时间序列与多元时间序列。多元 时间序列研究方法较为复杂，我们所 学的主要是一元时间序列分析方法。 2. 按时间的连续性划分：有连续 型时间序列与离散型时间序列。连续 型时间序列是理论上存在的，在现实 应用中，一般研究的是离散型时间序 列
3.按时间序列的统计特征划分：有平稳时间序列与非( stationary)平稳时间序列。平(nonstationary)稳时间序列又分为严平稳息（狭义平稳）息（广义平稳）时间。与宽平稳严平稳时间序列指对不同的下标t，X具有相同的概率分布。严平稳时间序列在经济问题中几乎没有
3. 按时间序列的统计特征划分： 有平稳（stationary）时间序列与非 平稳（nonstationary）时间序列。平 稳时间序列又分为严平稳（狭义平稳） 与宽平稳（广义平稳）时间。 严平稳时间序列指对不同的下标 t，Xt具有相同的概率分布。严平稳 时间序列在经济问题中几乎没有
宽平稳时间序列X的条件：时序的一、二阶矩存在，而且对任意时刻满足：（1）X的均值（数学期望expectation）为常数，即 E(X,)=μ。（2）协方差（covariance)与下标无关，只与下标之间的间隔有关，即Cov(Xt. Xt-s)= T（宽平稳时间序列的协方差是下标间隔的函数
宽平稳时间序列Xt的条件：时序 的一、二阶矩存在，而且对任意时刻t 满足： （ 1 ） Xt 的均值 （ 数 学 期 望 expectation）为常数，即 E(Xt )=μ . （2）协方差(covariance)与下标无 关，只与下标之间的间隔有关，即 Cov(Xt， Xt-s )= （宽平稳时间序列的协方差是下标 间隔的函数） s
4按序列的分布规律划分：有高斯型时间序列与非高斯型时间序列。高斯型时间序列指服从正态分布（normaldistribution的时间序列，非高斯型时间序列即非正态分布的时间序列
4. 按序列的分布规律划分： 有高斯型时间序列与非高斯型时 间序列。高斯型时间序列指服从 正态分布(normal distribution)的 时间序列，非高斯型时间序列即 非正态分布的时间序列