f(t) 2.有始信号分解为阶跃信号二 如图,同理 07 f()J0+1+f2+…k+… f 其中 f(0) 0Ax2AcA△C f0=f(0)U/() f1=[f(△z)-f(0)(t-△) f(△r)-f(0 △ (t-△r)△r U(t-△z)△ △ △ t=△r : f=[f(k△r)-f(0k-1)△z)U(t-kAr)= (t-k△z)△r △T t=kAT
... ... (0) ( ) 0 f = f U t − − = − = = − − = ( ) ( ) ( ) (0) [ ( ) (0)] ( ) 1 U t f U t f f f f f U t t 2.有始信号分解为阶跃信号 其中 f(0) 如图，同理 f (t) f 0 + f 1 + f 2 + f k + − = − − − = = [ ( ) (( 1) )] ( ) U(t k ) f f f k f k U t k t k k 2 k fk t f0 f1 f(t) 0
f()f(0U()+∑ Af =kU(t-A△)AT k=1 △ 当△z->0 f(t)=f(OU()+lf'(ru(t-r)dr 2.6-2 该式表明有始时间信号可分解 为一系列具有不同幅度不同时延阶 跃信号的迭加
该式表明有始时间信号可分解 为一系列具有不同幅度不同时延阶 跃信号的迭加。 = = − + n k t k U t k f f t f U t 1 ( ) (0) ( ) [ ] ( ) 当 → 0 = + − t f t f U t f U t d 0 ( ) (0) ( ) ( ) ( ) ……2.6-2
二、响应的合成(冲激响应为例) (t)→h(t) h(t) (f(0)△)o(t)→>(f(0)△r)h(t) LTI f(K△z)6(t-k△z)△→>f(k△)h(t-k△z)△ m∑f(k△z)(-k△)△x→ m∑f(△x)1(-A△)△ k=0 即y2(t)=[f(z)h(t-)drx=f()*h()回 2.6-3
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 y t f h t d f t h t t z s = − = − 即 ……2.6-3 二、响应的合成 (冲激响应为例) “0” (t) LTI h(t) (t) → h(t) ( f (0) ) (t) → ( f (0) )h(t) f (k ) (t − k ) → f (k )h(t − k ) = → = → − − → n k n k f k h t k f k t k 0 0 0 0 ( ) ( ) lim ( ) ( ) lim
y2(O)=5f(c)(=2lz=f()*h() 说明 1考虑到t=0,响应可能出现跃变, 所以积分下限为0 2.令z=t-r 有y()=f(-)h()lr
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 y t f h t d f t h t t z s = − = − 说明： − = 0 1. 0 所以积分下限为 考虑到t ，响应可能出现跃变， 2.令 = t − + − y t = f t − h d z s 有 ( ) ( ) ( )
3对任意的无始无终信号,有 (t)= f(r)h(t-rdt 4.若把信号分解为阶跃信号的迭加,同 理 可得 y(t)=f(0+)g()+ df g(t-t)dr 0+t f(og(t-tdr .f"(-a)g()d 2.6-4
− − + = − = − = + + − t t t z s f t g d f g t d g t d dt df y t f g t 0 0 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (0 ) ( ) ( ) 3.对任意的无始无终信号，有 − y t = f h t − d z s( ) ( ) ( ) 4.若把信号分解为阶跃信号的迭加，同 理 可得 ……2.6-4