真实验设计--因果关系的逻辑causal logic如果结果有差异则这种差异由不同实验条件所致实验条件1实验结果1同质被试1随总体实验条件2实验结果2同质被试2机化实验条件3实验结果3同质被试3额外变量CV..............+...........DVIV
（一）真实验设计-因果关系的逻辑 causal logic 总体 同质被试1 同质被试2 同质被试3 随 机 化 实验条件1 实验条件2 实验条件3 实验结果1 实验结果2 实验结果3 如 果 结 果 有 差 异, 则 这 种 差 异 由 不 同 实 验 条 件 所 致 额外变量 CV IV DV
真实验设计的流程图flowchart自变量被试因变量IVDVparticipant额外变量CV
真实验设计的流程图 flow chart 自变量 IV 被 试 participant 因变量 DV 额外变量CV
真实验设计的类型types被试内，被试间，混合单因素，设计多因素自变量因变量被试IVDV额外变量CV单元，多元设完全随机，计随机区组，拉丁方设计
真实验设计的类型 types 自变量 IV 被试 因变量 DV 额外变量CV 单因素， 多因素 被试内，被 试间，混合 设计 完全随机， 随机区组， 拉丁方设计 单元， 多元设 计
(二)真实验设计的具体分类1.按统计检验力分完全随机设计CompletelyRandomizedDesigns随机区组设计RandomizedBlockDesigns拉丁方实验设计以上是三种最基本的实验设计方法，它们可以组合成各种复杂的实验设计。它们的区别在于控制无关变量的方法分别采用随机化方法、组技未、双蛋缅果控无笑拿的影响实验结果的检验精度逐级提高
（二）真实验设计的具体分类 1. 按统计检验力分 完全随机设计Completely Randomized Designs 随机区组设计Randomized Block Designs 拉丁方实验设计 以上是三种最基本的实验设计方法，它们可以组合成各种 复杂的实验设计。 它们的区别在于控制无关变量的方法。分别采用随机化方 法、区组技术、双重区组技术控制无关变量的影响。 实验结果的检验精度逐级提高
实验设计模型：完全随机设计：Yij=μ+αj+ei(i)随机区组设计：Yij=μ+αj+元i+ei(i)拉丁方设计：Yijkl=μ+αj+βk+l+epooled(i=1,2....,n; j=1,2.,....p; k=1,2.....p;1=1,2.......P).Yi表示实验中第i个被试在第j个处理水平上的观测值。表示总体平均数，αj表示水平的处理效应Ei(i)表示误差变异
实验设计模型： 完全随机设计：Yij =μ+αj+εi(j) 随机区组设计：Yij = μ+αj+πi +εi(j) 拉丁方设计：Yijkl = μ+αj+βk+γl +εpooled (i=1,2,.,n； j=1,2,.,p； k=1,2,.,p； l=1,2,.,p) Yij 表示实验中第i个被试在第j个处理水平上的观测 值。μ表示总体平均数，αj表示水平j的处理效应， εi(j)表示误差变异