第一章约束最优化方法 Zhangxiaoweiuestc.edu.cn 1.1.外点罚函数法 6 l6+ 1.4 / 1.2 1. 十 0.8 0.6 04 0.2 -0.8-0.6-0.4-0.2 00.2 0.40.6 0.8 1
第一章 约束最优化方法 Zhangxiaowei@uestc.edu.cn 1.1. 外点罚函数法 6 −1. −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 1.2 1.4 1.6 0 X X^ ⋆
第一章约束最优化方法 Zhangxiaoweiuestc.edu.cn 1.1.外点罚函数法 7 1.4 / 1.2 1. 十 0.8 0.6 04 0.2 -0.8-0.6-0.4-0.2 00.2 0.40.6 0.81
第一章 约束最优化方法 Zhangxiaowei@uestc.edu.cn 1.1. 外点罚函数法 7 −1. −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 1.2 1.4 1.6 0 X X^ ⋆
第一章约束最优化方法 Zhangxiaoweiuestc.edu.cn 1.1.外点罚函数法 8 l6+ 1.4 1.2 1. 0.8 0.6 04 0.2 -0.8-0.6-0.4-0.2 0 0.20.40.6 0.8 1
第一章 约束最优化方法 Zhangxiaowei@uestc.edu.cn 1.1. 外点罚函数法 8 −1. −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 1.2 1.4 1.6 0 X X^ ⋆ 𝑃(𝑥, 𝑀𝑘) = 𝑎𝑥2 + 𝑏𝑥 + 𝑐
第一章约束最优化方法 Zhangxiaoweiuestc.edu.cn 1.1.外点罚函数法 9 16+ 1.4 /1.2 1. 0.8 Mk Mk Mk+t,山o志 04 0.2 -0.8-0.6-0.4-0.2 0 0.20.40.6 0.8 1
第一章 约束最优化方法 Zhangxiaowei@uestc.edu.cn 1.1. 外点罚函数法 9 −1. −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 1.2 1.4 1.6 0 X X^ ⋆ (︀ − 𝑀𝑘 𝑀𝑘+𝑡 , 𝑀𝑘 𝑀𝑘+𝑡 )︀ 𝑃(𝑥, 𝑀𝑘) = 𝑎𝑥2 + 𝑏𝑥 + 𝑐
第一章约束最优化方法 Zhangxiaowei@uestc.edu.cn 1.1.外点罚函数法 10 对于P(x,M)=ax2+bx+c,因为 Mk b Mi 4ac-62 Mk+t =- 2a' Mk+t 4a
第一章 约束最优化方法 Zhangxiaowei@uestc.edu.cn 1.1. 外点罚函数法 10 对于𝑃(𝑥, 𝑀𝑘) = 𝑎𝑥2 + 𝑏𝑥 + 𝑐，因为 − 𝑀𝑘 𝑀𝑘 + 𝑡 = − 𝑏 2𝑎 , 𝑀𝑘 𝑀𝑘 + 𝑡 = 4𝑎𝑐 − 𝑏 2 4𝑎