电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第5章 时域有限差分法 II 5.1 Beyliss-Turkel吸收边界条件 5.2 Engquist-Majda吸收边界条件 5.3 廖氏吸收边界条件 5.4 Berenger完全匹配层 5.5 Gedney完全匹配层

5.2 Engquist-.Majda吸收边界条件 966 Mur差分格式 近似的数值的吸收边界条件 aU 1aU > x=0边界，一阶近似：x c Ot 0 >展开点：x=△x/2处、t=(n+0.5)△t时刻 >中点差分格式+中点平均近似 "m:m( >Mur的一阶吸收边界条件 )(1)(-U] 7

7 5.2 Engquist-Majda吸收边界条件  Mur差分格式  近似的数值的吸收边界条件  x=0边界， 一阶近似：  展开点：x=x/2处、t=(n+0.5)t 时刻  中点差分格式+中点平均近似 ； ；  Mur的一阶吸收边界条件 1 0 U U x c t       1 1 2 2 1 1 , 2 2 1 (1) (0) n n U x n t U U x x                             1 1 1 , 1 1 1 1 2 2 2 2 n n U x n t U U c t c t                                        U m U m U m n n n     1 2 1 1 2 ( ) U m U m  U m n n n           1 2 1 2 1         1 1 0 1 1 0 n n n n c t x U U U U c t x                     U j 0,  x 1 , 2 U j       y U j 1, 

5.2 Engquist-.Majdal吸收边界条件 966 Mur差分格式 0(0j+1) 0L+1) 近似的数值的吸收边界条件 a'U 18U caU x=0边界，二阶近似：xtca222 =0 >展开点：辅助网格点（0.5△x,j△y)处、t=(n+0.5)△t时刻 >中点差分格式+中点平均近似 U(j-1) >Mur的二阶吸收边界条件（5.46) =-w+,点+w+24,+肌) 0A-2吧，+w5+w-2+wr） (c△t)2△x 十 ■在角点处并不适用，因为其中要用到的某些网格点的数据无法知道，这些网格点位于网格区域之外 >三维情形的Mu吸收边界条件（5.49)，类似推导 8

8 5.2 Engquist-Majda吸收边界条件  Mur差分格式  近似的数值的吸收边界条件  x=0边界， 二阶近似：  展开点：辅助网格点（0.5x，jy) 处、t=(n+0.5)t 时刻  中点差分格式+中点平均近似  Mur的二阶吸收边界条件（5.46）  在角点处并不适用，因为其中要用到的某些网格点的数据无法知道，这些网格点位于网格区域之外  三维情形的Mur吸收边界条件（5.49），类似推导 2 2 2 2 2 1 0 2 U U c U x t c t y                 1 1 1 1 0, 1, 1, 0, 0, 1, 2 2 0, 1 0, 0, 1 1, 1 1, 1, 1 2 ( ) 2 2 2( ) ( ) n n n n n n j j j j j j n n n n n n j j j j j j c t x x W W W W W W c t x c t x c t x W W W W W W y c t x                                    