例 95 目录 第十四章人工神经网络模型 2
2 目 录 第十四章 人工神经网络模型
966 人类的经验： apri A盖系aR B:banao C:banana apricot 微风、晚霞、星星→明天是好天气 apple banana 课堂学习、课后作业、考前复习 →考试取得好成绩 色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊响 一→正熟的好瓜 3
3 人类的经验： 微风、晚霞、星星 → 明天是好天气 课堂学习、课后作业、考前复习 → 考试取得好成绩 色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊响 → 正熟的好瓜
机器学习 学习算法 样本数据 模型 新的数据 模型 判断 学习过程 应用过程 好西瓜←（色泽=？）∩（根蒂=？）∩（敲声=？） 色泽 根蒂 敲声 好瓜？ 1 青绿 蜷缩 浊响 是 泛化 2 乌黑 蜷缩 浊响 是 Q:(浅白)∩（蜷缩）∩（浊响） 3 青绿 硬挺 清脆 否 的西瓜是不是好瓜？ 4 乌黑 稍蜷 沉闷 否 4
4 机器学习 学习过程 应用过程 样本数据 模 型 学习算法 新的数据 模 型 判断 色泽 根蒂 敲声 好瓜？ 1 青绿 蜷缩 浊响 是 2 乌黑 蜷缩 浊响 是 3 青绿 硬挺 清脆 否 4 乌黑 稍蜷 沉闷 否 好西瓜 ↔ （色泽=？）∩（根蒂=？） ∩（敲声=？） 泛化 Q：(浅白) ∩ (蜷缩) ∩ (浊响) 的西瓜是不是好瓜？
斑 966 nature 深度学习 神经网络 机器学习 人工智能 At last-a computer program that can beat a champion Go player ALL SYSTEMS GO WHEN GENI 2016年1月 《Nature)》 2016年3月，Google公司的AlphaG0 以4：1击败围棋世界冠军李世石 5
5 尺度问题 人工智能 机器学习 神经网络 深度学习 2016年1月 《Nature》 2016年3月, Google公司的AlphaGo 以4：1击败围棋世界冠军李世石
966 >什么是人工神经网络(artificial neural network,ANN)? 由具有适应性的单元组成的并行互连的网络，能模拟生物神经系统对世界 所作出的交互反应(Kohonen,1988) >ANN在电磁场领域的应用 优化算法 ANN 优化算法 电磁仿真 个 学习 新的设计 电磁仿真 传统设计 6
6 ➢ 什么是人工神经网络（artificial neural network，ANN）？ 由具有适应性的单元组成的并行互连的网络，能模拟生物神经系统对世界 所作出的交互反应 （Kohonen，1988）。 优化算法 电磁仿真 传统设计 优化算法 ANN 新的设计 电磁仿真 学习 ➢ ANN在电磁场领域的应用