概華论与款醒硫外 第五章大数定律及中心极限定理 习题课 一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题
第五章 大数定律及中心极限定理 习 题 课 二、主要内容 三、典型例题 一、重点与难点
概车纶与款理统外 一、重点与难点 1.重点 中心极限定理及其运用. 2.难点 证明随机变量服从大数定律
一、重点与难点 1.重点 中心极限定理及其运用. 2.难点 证明随机变量服从大数定律
概華论与款醒统外 二、主要内容 大数定律 中极限定理 定 定理二 理 理 定理二 定理三 定理一的另一种表示
大数定律 二、主要内容 中心极限定理 定 理 一 定 理 二 定 理 三 定理一的另一种表示 定 理 一 定 理 二 定 理 三
概车纶与款理统外 契比雪夫定理的特殊情况 设随机变量X1,X2,.,Xm,.相互独立， 且具有相同的数学期和方差：E(X)=4, D(X)=o2(k=1,2,),作前n个随机变量 的算术平均X=之X, 则对于任意正 数ε有 mPX-K因-恤P空x-4<-l
契比雪夫定理的特殊情况 数 有 的算术平均 则对于任意正 作 前 个随机变量 且具有相同的数学期望和方差： 设随机变量 相互独立 , 1 ( ) ( 1, 2, ), ( ) , , , , , , 1 2 1 2 = = = = = n k k k k n X n X D X k n E X X X X 1. 1 lim {| | } lim 1 = − = − = → → n k k n n X n P X P
概華论与款醒硫外 定理一的另一种表示 设随机变量X1,X2,Xm,.相互独立， 且具有相同的数学期和方差：E(Xk)=4, D(X)=。2k=1,2,则序列X=∑X 依概率收敛于4，即XP→4
定理一的另一种表示 , . 1 ( ) ( 1, 2, ), ( ) , , , , , , 1 2 1 2 ⎯→ = = = = = P n k k k k n X X n D X k X E X X X X 依概率收敛于 即 则序列 且具有相同的数学期望和方差： 设随机变量 相互独立