《食品专业英语》课程教学大纲、《食品统计学》课程教学大纲.doc

附表一食品质量与安全专业工具模块描述（2016年9月后用此模板）模块名称专业工具Professionaltoolsmodule模块编号0214427模块属性专选适用专业食品质量与安全食品科学与工程科技文献检索主要传授科技文献检索的基本原理和基础知识基本知识，包括检索工具、检索系统的一般构成机理、索引语言和索引方法。通过学习，学生了解并掌握国内外一些有代表性且适用面较宽的检索工具的结构、特点和使用方法，以及如何评价和改进检索工具或系统的性能，提高检索效果。食品专业英语主要传授英语食品科技论文的特点、翻译技巧和一般写作方法，扩大专业知模块简介识和词汇量。通过学习，学生能够结合实际应用，顺利阅读国外原版资料，掌握食品科技领域发展的新趋势、新技术相关术语。食品统计学主要传授描述性统计、概率和理论分布、抽样分布、统计推断、方差分析、常用试验设计及其方差分析、一元和多元线性回归与相关分析。通过学习，学生将理解并掌握统计学的基本原理和方法，掌握抽样方法、试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的方法。科技文献检索：1、理解信息资源类型及相关基础知识：2、懂得信息检索概念及信息检原理；3、掌握检索语言、文献记录、检索字段等基本知识：4、熟悉信息检索的方法、途径和步骤。专业英语：通过本课程的学习，要求学生掌握基础的食品专业英语词汇，常用食品专业英语词组，专业英语常见的表达法，了解食品相关行业加工技术手段、食品中各主要营养素的英文表教学目标达习惯，使学生具备一定的阅读速度，一定的英译汉及口头表达能力，能够阅读初级食品专业英文文献，使学生能够借助工具书了解本专业的研究动态。食品统计学：食品统计是应用概率论和数理统计原理来研究食品加工与检测界数量变异规律的一门学科，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力。掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。科技文献检索：计算机原理、互联网、Access专业英语：预备知识大学英语、食品安全导论食品统计学：工程数学模块、食品加工工艺学、食品检测技术科技文献检索：1、掌握网络搜索引擎的检索技巧，学会使用搜索引擎快速、全面、准确的查询网络信息资源：2、掌握常用中文数据库的各种检索方法，能按照检索要求独立地完成电子图书、电子期刊、论文等等多种类型的信息资源的查询任务。3、培养、提高学生的检索技巧，和网络信息资源的获取、利用能力。专业英语：能力培养要求本课程以英语为表述方式，内容涵盖多门专业基础课和专业课，如食品营养与卫生、食品工艺学等，内容主要包括食品安全管理，食品化学与营养、食品技术等相关知识的英文表达，通过本课程的学习，要求学生掌握基本的食品专业英文词汇、专业词组，掌握专业英语的语法特点和常用的表达技巧，具备一定的阅读速度和口头表达能力，了解常见食品安全、食品化学成分、食品加工工艺技术的英文表达特点及常用翻译技能方法，为今后阅读专业文献奠定一定基础。食品统计学：1.掌握随机事件和概率，随机变量概念及其分布统计

附表一食品质量与安全专业工具模块描述（2016 年 9 月后用此模板）模块名称专业工具 Professional tools module 模块编号 0214427 模块属性专选适用专业食品质量与安全食品科学与工程模块简介科技文献检索主要传授科技文献检索的基本原理和基础知识基本知识，包括检索工具、检索系统的一般构成机理、索引语言和索引方法。通过学习，学生了解并掌握国内外一些有代表性且适用面较宽的检索工具的结构、特点和使用方法，以及如何评价和改进检索工具或系统的性能，提高检索效果。食品专业英语主要传授英语食品科技论文的特点、翻译技巧和一般写作方法，扩大专业知识和词汇量。通过学习，学生能够结合实际应用，顺利阅读国外原版资料，掌握食品科技领域发展的新趋势、新技术相关术语。食品统计学主要传授描述性统计、概率和理论分布、抽样分布、统计推断、方差分析、常用试验设计及其方差分析、一元和多元线性回归与相关分析。通过学习，学生将理解并掌握统计学的基本原理和方法，掌握抽样方法、试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的方法。教学目标科技文献检索： 1、理解信息资源类型及相关基础知识； 2、懂得信息检索概念及信息检原理； 3、掌握检索语言、文献记录、检索字段等基本知识； 4、熟悉信息检索的方法、途径和步骤。专业英语：通过本课程的学习，要求学生掌握基础的食品专业英语词汇，常用食品专业英语词组，专业英语常见的表达法，了解食品相关行业加工技术手段、食品中各主要营养素的英文表达习惯，使学生具备一定的阅读速度，一定的英译汉及口头表达能力，能够阅读初级食品专业英文文献，使学生能够借助工具书了解本专业的研究动态。食品统计学：食品统计是应用概率论和数理统计原理来研究食品加工与检测界数量变异规律的一门学科，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力。掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。预备知识科技文献检索：计算机原理、互联网、Access 专业英语：大学英语、食品安全导论食品统计学：工程数学模块、食品加工工艺学、食品检测技术能力培养要求科技文献检索： 1、掌握网络搜索引擎的检索技巧，学会使用搜索引擎快速、全面、准确的查询网络信息资源； 2、掌握常用中文数据库的各种检索方法，能按照检索要求独立地完成电子图书、电子期刊、论文等等多种类型的信息资源的查询任务。 3、培养、提高学生的检索技巧，和网络信息资源的获取、利用能力。专业英语：本课程以英语为表述方式，内容涵盖多门专业基础课和专业课，如食品营养与卫生、食品工艺学等，内容主要包括食品安全管理，食品化学与营养、食品技术等相关知识的英文表达，通过本课程的学习，要求学生掌握基本的食品专业英文词汇、专业词组，掌握专业英语的语法特点和常用的表达技巧，具备一定的阅读速度和口头表达能力，了解常见食品安全、食品化学成分、食品加工工艺技术的英文表达特点及常用翻译技能方法，为今后阅读专业文献奠定一定基础。食品统计学： 1.掌握随机事件和概率，随机变量概念及其分布统计

2.掌握随机变量的数学特征，特征函数，极限定理概念及统计方法3.掌握抽样分析、假设检验概念及统计方法4.掌握统计推断与差异显著性测定概念及统计方法科技文献检索：科技文献的发展概况，科技文献与现代社会的关系，在科学研究中作用。文献检索基础知识：文献和文献类型、文献检索的概念和工具、文献检索的基本原理、方法和步骤。国外著名的三大检索工具。如何获取专业文献信息，检索报告的撰写，合理利用文献。专业英语：Overview ofFood Safety、GMPandSSOP、HACCP、FoodRisk Analysis、FoodQuality教学内容FoodQualityManagement、QualityControlTools、CrisisManagementforFood Industry、Foods Entry-Exit Inspection and Quarantine食品统计学：主要包括随机事件和概率，随机变量及其分布，随机变量的数学特征，特征函数，极限定理，抽样分析，假设检验，统计推断与差异显著性测定。通过学习，使学员掌握食品加工与检测统计的理论与方法，为将来工作岗位的检验与统计打好基础。负责人陈群归属单位生物与环境工程系6执行学期6学分学习总量：168学时学习总量其中：理论=84学时，上机=16学时，自主学习=84学时模块建立或2016年9月更新时间教学组织T4周学时工学分16理论教学环节教师陈群阙劲松杨红教学方法：在教学方法上采取课堂讲授为主，辅以多媒体课件、实验操作、习题解答、多媒体虚拟软件和教学辅助材料等，以加强学生对理论知识的消化和理解，在教学过程应注意启发教学方法和环境要求学生的思维，培养学生发现问题和解决问题的能力。环境要求：多媒体教室自主学习教学环节学时84教师陈群劲松杨红科技文献检索：利用网络搜索引擎查找各类信息、馆藏目录查询系统、电子图书检索、电子期刊检索、中国专利文献检索、中国标准信息检索。专业英语：阅读20篇专业相关英文文献，写出一篇英文综述：阅读英文专业书籍一本。食品统计学：自主学习的任务给出一组实验数据，进行统计计量和准确性与精确性训练Excel制作统计图表给出两个样本空间数据，利用t检验进行平均数差异显著性检验两因素试验资料的方差分析，建立方差分析的数学模型与期望均方适合性检验和独立性检验要求学生有扎实的课程基础。在听课的过程中随时复习所涉及的基本原理，对没有听懂的知识点及时提问，以免影响对后面知识点的理解与掌握。在每门课程结束前要求每位教师指导学生完成自主学习的指导过程的学生在课余查阅相关的文献资料，并写一篇专题报告。同时该课程内容多，发展快，故授设计课教师在吃透教材基础上，应广泛阅读相关参考资料和科研文献，随时更新讲稿或课件，使学生及时了解本学科的重要进展及发展动态。教师指导学时84

2.掌握随机变量的数学特征，特征函数，极限定理概念及统计方法 3.掌握抽样分析、假设检验概念及统计方法 4.掌握统计推断与差异显著性测定概念及统计方法教学内容科技文献检索：科技文献的发展概况，科技文献与现代社会的关系，在科学研究中作用。文献检索基础知识：文献和文献类型、文献检索的概念和工具、文献检索的基本原理、方法和步骤。国外著名的三大检索工具。如何获取专业文献信息，检索报告的撰写，合理利用文献。专业英语： Overview of Food Safety 、GMP and SSOP、 HACCP、 Food Risk Analysis、 Food Quality 、 Food Quality Management、 Quality Control Tools、 Crisis Management for Food Industry、 Foods Entry-Exit Inspection and Quarantine 食品统计学：主要包括随机事件和概率，随机变量及其分布，随机变量的数学特征，特征函数，极限定理，抽样分析，假设检验，统计推断与差异显著性测定。通过学习，使学员掌握食品加工与检测统计的理论与方法，为将来工作岗位的检验与统计打好基础。负责人陈群归属单位生物与环境工程系执行学期 6 学分 6 学习总量学习总量：168 学时其中：理论= 84 学时，上机=16 学时，自主学习=84 学时模块建立或更新时间 2016 年 9 月教学组织理论教学环节周学时 4 学分 6 教师陈群阚劲松杨红教学方法和环境要求教学方法：在教学方法上采取课堂讲授为主，辅以多媒体课件、实验操作、习题解答、多媒体虚拟软件和教学辅助材料等，以加强学生对理论知识的消化和理解，在教学过程应注意启发学生的思维，培养学生发现问题和解决问题的能力。环境要求：多媒体教室自主学习教学环节学时 84 教师陈群阚劲松杨红自主学习的任务科技文献检索：利用网络搜索引擎查找各类信息、馆藏目录查询系统、电子图书检索、电子期刊检索、中国专利文献检索、中国标准信息检索。专业英语：阅读 20 篇专业相关英文文献，写出一篇英文综述；阅读英文专业书籍一本。食品统计学：给出一组实验数据，进行统计计量和准确性与精确性训练 Excel 制作统计图表给出两个样本空间数据，利用 t 检验进行平均数差异显著性检验两因素试验资料的方差分析，建立方差分析的数学模型与期望均方 2  适合性检验和独立性检验教师指导学生完成自主学习的指导过程的设计要求学生有扎实的课程基础。在听课的过程中随时复习所涉及的基本原理，对没有听懂的知识点及时提问，以免影响对后面知识点的理解与掌握。在每门课程结束前要求每位学生在课余查阅相关的文献资料，并写一篇专题报告。同时该课程内容多，发展快，故授课教师在吃透教材基础上，应广泛阅读相关参考资料和科研文献，随时更新讲稿或课件，使学生及时了解本学科的重要进展及发展动态。教师指导学时 84