◆显著性水平a 被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率, 叫做检验的显著性水平用表示),它决定了否定 域的大小。因此,有人也把第一类错误称之α错 误。相应地第二类错误被人称为β错误。 在原假设成立的条件下,统计检验中所规定的 小概率标准一般取为a=0.05或a=0.01 由α所决定的否定域与接受域之间的分界值被 称为临界值,如Z。 如果抽样分布是连续的,否定域可以建立在想 要建立的任何水平上,否定域的大小可以和显著性 水平的要求一致起来(后面的正态检验就如此)。 如果抽样分布是非连续的,就要用累计概率的方法 找出一组构成否定域的结果
被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率， 叫做检验的显著性水平(用α表示)，它决定了否定 域的大小。因此，有人也把第一类错误称之α错 误 。相应地第二类错误被人称为 错误。 在原假设成立的条件下，统计检验中所规定的 小概率标准一般取为α=0.05或α=0.01。 由α所决定的否定域与接受域之间的分界值被 称为临界值，如Z α 。 如果抽样分布是连续的，否定域可以建立在想 要建立的任何水平上，否定域的大小可以和显著性 水平的要求一致起来（后面的正态检验就如此）。 如果抽样分布是非连续的，就要用累计概率的方法 找出一组构成否定域的结果。 显著性水平α
◆双侧检验和单侧检验 ●在统计中 必须把否定域 分配到抽样分 布的两端的检 根据否定域位置 被称为双 检验。 的不同,可以将假设 检验分为双侧检验和 单侧检验。 ◆在统计中,可以事先能 预测偏差方向,因而可以 把否定域集中到抽样分布 更合适的一端的检验,被 称为单侧检验
根据否定域位置 的不同，可以将假设 检验分为双侧检验和 单侧检验。 在统计中， 必须把否定域 分配到抽样分 布的两端的检 验，被称为双 侧检验。 在统计中，可以事先能 预测偏差方向，因而可以 把否定域集中到抽样分布 更合适的一端的检验，被 称为单侧检验。 双侧检验和单侧检验