、一元线性回归预测方程 如果影响预测对象的主要因素只有 个,并且它们之间呈线性关系,那么可采 用简单回归分析法预测。由于这种方法 涉及一个自变量,故其又称为一元线性回 归分析法
一、一元线性回归预测方程 如果影响预测对象的主要因素只有一 个，并且它们之间呈线性关系，那么可采 用简单回归分析法预测。由于这种方法只 涉及一个自变量，故其又称为一元线性回 归分析法
设一元线性回归方程为: yi=atbi tei (i=1,2,…,n) 式中,n为样本容量;a为回归常数;b为回归 系数,即回归直线的斜率;e;为残差值,又 称回归余项,e;1的平均值为零,其中每个e1的 分布方差相同,它是用a+bx;估计因变量y;的数 值所造成的,它是估计值与实际数值之间的离差, 即ei=yi
设一元线性回归方程为 : yi=a+bxi+ei (i=1,2, … , n) 式中 ,n 为样本容量；α为回归常数；b 为回归 系数 , 即回归直线的斜率； ei 为残差值 , 又 称回归余项 , ei 的平均值为零 , 其中每个ei的 分布方差相同，它是用a+bxi估计因变量yi 的数 值所造成的，它是估计值与实际数值之间的离差 , 即 ei= yi － ýi 。 •
实际预测时,残差项的是无法预测的,其 目的只是借助a+bx;得到预测对象yi的估 计值,所以预测模型为: y; =a+bx 式中,y为预测值(又称为估计值)a 为回归常数;b为回归系数
实际预测时，残差项的是无法预测的 , 其 目的只是借助a+bxi得到预测对象 yi 的估 计值 , 所以预测模型为 : ýi =a+bxi 式中，ýi为预测值( 又称为估计值 ）a 为回归常数；b为回归系数