《统计信号处理 Statistical Signal Processing》课程电子教案（2018讲稿）第五章 噪声中信号的处理

第二节高斯白噪声中已知信号的检测2.3接收机的统计特性分析0≤t≤TH, : x(t) = s,(t) + n(t)(.(s(t) - so(t)?dtV(G) = E[(G- E(G))"]= N。=Nc(1-p)同理：0≤t≤TH。 : x(t) = so(t) + n(t)E.(G) =-c(1- p)V(G)= N.c(1-p)

第二节 高斯白噪声中已知信号的检测 2.3 接收机的统计特性分析 1 1 2 2 1 0 1 0 0 0 : ( ) ( ) ( ) 0 1 ( ) [( ( )) ] ( ( ) ( )) 2 (1 ) T H x t s t n t t T V G E G E G N s t s t dt N              同理： 0 0 0 0 0 : ( ) ( ) ( ) 0 ( ) (1 ) ( ) (1 ) H x t s t n t t T E G V G N             

第二节高斯白噪声中已知信号的检测2.3接收机的统计特性分析po(G)dG =1-Φ(/c(1- p) / N。)f p(G)dG = 1-Φ(/s(1-p) / N。)1=: Pe =1-Φ(/c(1-p) / N

第二节 高斯白噪声中已知信号的检测 2.3 接收机的统计特性分析 0 0 1 0 0 ( ) 1 ( (1 ) / ) ( ) 1 ( (1 ) / ) 1 ( (1 ) / ) T T F V V M E P p G dG N P p G dG N P N                         

第三节高斯色噪声中已知信号的检测0≤t≤TH : x(t)= so(t)+n(t)0≤t≤TH, : x(t) = s,(t) +n(t)so(t),s;(t) 均已知n(t) ~ N(の) <> R,(t) ±c.S(t)Vx(t), 0≤t≤T=H, / H.?HiA(x(t)≥%0,A(x(t)<2 = p,(x(t)=?,i=0,1H

第三节 高斯色噪声中已知信号的检测 0 0 1 1 : ( ) ( ) ( ) 0 : ( ) ( ) ( ) 0 H x t s t n t t T H x t s t n t t T         s t s t 0 1 ( ), ( ) 均已知 1 0 1 0 0 0 ( ) ~ ( ) ( ) ( ) ( ), ( ( )) ? 0 / ? ( ( )) , ( ( )) , 0,1 H i n H n t N R c x t t T H H x t x t p t i x                    