514众数的计算 ●未分组数据的众数为出现次数最多的数 分组数据的众数依据下式计算获得 表达式中△1表示众数所在组与前一组的频数差,△2表示众数所在 组与后一组的频数差。依据公式,例2分组数据的众数为10429万 元 m=l+ h △,+△
5.1.4 众数的计算 ⚫ 未分组数据的众数为出现次数最多的数。 ⚫ 分组数据的众数依据下式计算获得。 表达式中△1表示众数所在组与前一组的频数差，△2表示众数所在 组与后一组的频数差。依据公式，例2分组数据的众数为104.29万 元。 Mo L • h + = + 1 2 1
515全距(极差)的计算 全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离,因 而也叫极差。例1中最小值为1,最大值为6,因而全距 为6-1=5
5.1.5 全距（极差）的计算 ⚫ 全距指的是样本数据中最大值与最小值之间的距离，因 而也叫极差。例1中最小值为1，最大值为6，因而全距 为6-1=5
516四分位差的计算 四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方 法,它只取决于位于样本排序后中间50%位置内数据的 差异程度。即第一个四分位与第三个四分位数据之间的 差异。例2的四分位差计算过程如下 30 90 10=9643万元 7 30 3-10 Q2=100+4 ×10=10962万元 13 四分位差=9-g=10962-9643=660万元
5.1.6 四分位差的计算 ⚫ 四分位差是一种按照位置来测定数据离散趋势的计量方 法，它只取决于位于样本排序后中间50%位置内数据的 差异程度。即第一个四分位与第三个四分位数据之间的 差异。例2的四分位差计算过程如下 四分位差 万元 万元 万元 6 60 2 109.62 96.43 2 10 109.62 13 3 10 4 30 100 10 96.43 7 3 4 30 90 3 1 3 1 . Q Q Q Q = − = − = = − = + = − = +
517标准差的计算(1) ●未分组数据的标准差计算 ∑(x-x)
5.1.7 标准差的计算（1） ⚫ 未分组数据的标准差计算 n x x n x x s = − = 2 ( )
517标准差的计算(2) ●分组数据的标准差的计算 X)
5.1.7 标准差的计算（2） ⚫ 分组数据的标准差的计算 = − = f x f x f x x f s 2 ( )