师在课堂教学中，可以适当的为学生做一些关于相关理论结果的仿真演示，以激发学生的 学习兴趣。 作业题主要以教材课后习题为主，也会再额外补充习题作为作业题。主要包括基本概 念、基本理论计算等方面的内容。对重点、难点内容，除课堂上做充分必要的讲解、提示 外，还要留适当时间安排课内讲评作业。 对重点、难点章节（如：三大变换域分析、差分方程求解等），选取具有一定工程背 景应用的例题讲解（比如电机的运动方程、电路的无失真传输等），以培养学生消化和巩 固所学知识，用以解决实际问题为目的。 六、建议教材或参考书 建议教材：《控制工程数学基础》马洁、付兴建编著清华大学出版社2013。 参考书：1燕庆明编著，信号与系统教程（第3版），高等教有出版社，2014。 2吴大正主编，信号与线性系统分析（第4版），高等教有出版社，2005 七、学生成绩评定方法 本课程评分类型：百分制。 期末考试成绩占60%，平时成绩占40%（考勤、上课中的回答问题、课堂小测试、作 业) 考试方式为期末闭卷考试。 八、毕业要求达成度评价依据与方法 毕业要求指标点 评价依据 评价方法 期末考试成绩、平时成绩（考期末考试成绩占60% 平时成绩（勒1 1.1 上课中的同答问题 课堂 课中的回答 课堂小测试10 练习、课堂小测试、作业 期末考试成绩、平时成绩（考 期末试成结上60%、平时成绩（考勒1 22 勤、上课中的回答问题、课堂 上课中的回答问题5分、课堂小测试1 练习、课堂小测试、作业) 分、作业15分)占40%，总分100分 期末考试成绩 60% 平时成绩（考到 4.1 练习、课堂小测试、作业) 期末考试成绩、平时成绩（考 期末考试成绩占60%、平时成绩（考勤10 52 动、上限中的四答问题、果 分、上课中的回答问题5分、课堂小测试10 练习、课堂小测试、作业) 分、作业15分)占40%，总分100分 12.1 平时成绩 平时成绩占40%，总分40分。 九、课程中英文筒介 控制论是从数学的一个分支上延伸与发展起来的，自从维纳创立了《控制论》，钱学 森创立了《工程控制论》以来，控制工程就与数学密不可分。《控制工程数学基础》课程 18
18 师在课堂教学中，可以适当的为学生做一些关于相关理论结果的仿真演示，以激发学生的 学习兴趣。 作业题主要以教材课后习题为主，也会再额外补充习题作为作业题。主要包括基本概 念、基本理论计算等方面的内容。对重点、难点内容，除课堂上做充分必要的讲解、提示 外，还要留适当时间安排课内讲评作业。 对重点、难点章节（如：三大变换域分析、差分方程求解等），选取具有一定工程背 景应用的例题讲解（比如电机的运动方程、电路的无失真传输等），以培养学生消化和巩 固所学知识，用以解决实际问题为目的。 六、建议教材或参考书 建议教材：《控制工程数学基础》马洁、付兴建编著 清华大学出版社 2013。 参考书： 1 燕庆明编著，信号与系统教程（第 3 版），高等教育出版社，2014。 2 吴大正主编，信号与线性系统分析（第 4 版），高等教育出版社，2005 七、学生成绩评定方法 本课程评分类型：百分制。 期末考试成绩占 60%，平时成绩占 40%(考勤、上课中的回答问题、课堂小测试、作 业)。 考试方式为期末闭卷考试。 八、毕业要求达成度评价依据与方法 毕业要求指标点 评价依据 评价方法 1.1 期末考试成绩、平时成绩（考 勤、上课中的回答问题、课堂 练习、课堂小测试、作业） 期末考试成绩占 60%、平时成绩（考勤 10 分、上课中的回答问题 5 分、课堂小测试 10 分、作业 15 分）占 40%，总分 100 分 2.2 期末考试成绩、平时成绩（考 勤、上课中的回答问题、课堂 练习、课堂小测试、作业） 期末考试成绩占 60%、平时成绩（考勤 10 分、上课中的回答问题 5 分、课堂小测试 10 分、作业 15 分）占 40%，总分 100 分 4.1 期末考试成绩、平时成绩（考 勤、上课中的回答问题、课堂 练习、课堂小测试、作业） 期末考试成绩占 60%、平时成绩（考勤 10 分、上课中的回答问题 5 分、课堂小测试 10 分、作业 15 分）占 40%，总分 100 分 5.2 期末考试成绩、平时成绩（考 勤、上课中的回答问题、课堂 练习、课堂小测试、作业） 期末考试成绩占 60%、平时成绩（考勤 10 分、上课中的回答问题 5 分、课堂小测试 10 分、作业 15 分）占 40%，总分 100 分 12.1 平时成绩 平时成绩占 40%，总分 40 分。 九、课程中英文简介 控制论是从数学的一个分支上延伸与发展起来的，自从维纳创立了《控制论》，钱学 森创立了《工程控制论》以来，控制工程就与数学密不可分。《控制工程数学基础》课程
是自动化、智能科学技术、电气自动化等电子信总类专业低年级本科生的必修课，它是一 门理论性和实践性较强的工具类课程。其先修课程为高等数学，后续课程有电路分析基 础、自动控制原理、现代控制理论、控制系统仿真、数字信号处理、计算机控制系统等 本课程从控制系统的实例出发，引出了控制工程和控制系统的一些基本概念，重点讲授内 容是工程数学中的三种基本变换工具：傅里叶变换、拉普拉斯变换和：变换的概念及运算 法则。课程在结构安排上，以连续控制系统和离散控制系统两大模块为一条主线，首先， 讲述了时域分析法，然后讲述工程数学中各种变换域（频域、复频域和二域）分析的方 法。在内容处理上，突出概念，以介绍结论为重点，配以适当的证明，这样易于低年级学 生的理解。总体上看，本课程基本包括了控制类课程所需要的工程数学的基础知识，有利 于为后续专业课的学习、毕业设计、研究生课程以及工程应用实践等打下坚实的基础。 Cybernetics was developed from a branch of mathematics.Control engineering and mathematics are inseparable since the Wiener founded cybemetics and the Qian Xuesen founded engineering cybernetics.The course of the mathematics of control engineering is obligatory course for automation career,intelligent science and technology career,electrical automation career.It is a strong theoretical and practical tools course.The prerequisite is higher mathematics and the follow course includes circuit analysis basic,automatic control theory,modern control theory,contro system simulation,digital signal processing.and computer control system etc.This course leads to some of the basic concepts of cono engineering and conrol system from the instance of the control system.The focuses on teaching content are three basic transformation tools in engineering mathematics:Concepts and algorithms Fourier transform,Laplace transform and z-trasform.In structural arrangements,the two modules systems and discrete control systems serve as a main line.First of all,the course introduces the time-domain analysis,then,the kinds of transform domain analysis methods(frequency domain,the complex frequency domain and z-domain)in engineering mathematics are introduced.In content processing.basic concept and conclusions are introduced prominently together with the appropriate proof.Those contents can be easily understood by the low-grade students.Overall. this course includes basic knowledge of control engineering mathematics.This course is good foundation tools to the students for specialized courses study,graduation design,post-graduate courses and applications 《计算机软件基础》 课程编号 0BH03134 学分 4.5 总学时 72 实验/上机学时 实验：0学时，上机0学时 课程名称 计算机软件基础 英文名称 Fundamental of Computer Software
19 是自动化、智能科学技术、电气自动化等电子信息类专业低年级本科生的必修课，它是一 门理论性和实践性较强的工具类课程。其先修课程为高等数学，后续课程有电路分析基 础、自动控制原理、现代控制理论、控制系统仿真、数字信号处理、计算机控制系统等。 本课程从控制系统的实例出发，引出了控制工程和控制系统的一些基本概念，重点讲授内 容是工程数学中的三种基本变换工具：傅里叶变换、拉普拉斯变换和 z 变换的概念及运算 法则。课程在结构安排上，以连续控制系统和离散控制系统两大模块为一条主线，首先， 讲述了时域分析法，然后讲述工程数学中各种变换域（频域、复频域和 z 域）分析的方 法。在内容处理上，突出概念，以介绍结论为重点，配以适当的证明，这样易于低年级学 生的理解。总体上看，本课程基本包括了控制类课程所需要的工程数学的基础知识，有利 于为后续专业课的学习、毕业设计、研究生课程以及工程应用实践等打下坚实的基础。 Cybernetics was developed from a branch of mathematics. Control engineering and mathematics are inseparable since the Wiener founded cybernetics and the Qian Xuesen founded engineering cybernetics. The course of the mathematics of control engineering is obligatory course for automation career, intelligent science and technology career, electrical automation career. It is a strong theoretical and practical tools course. The prerequisite is higher mathematics and the follow course includes circuit analysis basic, automatic control theory, modern control theory, control system simulation, digital signal processing, and computer control system etc.This course leads to some of the basic concepts of control engineering and control system from the instance of the control system. The focuses on teaching content are three basic transformation tools in engineering mathematics: Concepts and algorithms Fourier transform, Laplace transform and z-transform. In structural arrangements, the two modules to continuous control systems and discrete control systems serve as a main line. First of all, the course introduces the time-domain analysis, then, the kinds of transform domain analysis methods (frequency domain, the complex frequency domain and z-domain) in engineering mathematics are introduced. In content processing, basic concept and conclusions are introduced prominently together with the appropriate proof. Those contents can be easily understood by the low-grade students. Overall, this course includes basic knowledge of control engineering mathematics. This course is good foundation tools to the students for specialized courses study, graduation design, post-graduate courses and engineering applications. 《计算机软件基础》 课程编号 0BH03134 学 分 4.5 总 学 时 72 实验/上机学时 实验：0 学时，上机 0 学时 课程名称 计算机软件基础 英文名称 Fundamental of Computer Software
课程类别 必修 适用专业 自动化 执笔人 干军茹 审核人 胡平平 先修课程 计算机文化基础，C语言程序设计 一、课程性质与定位 计算机软件基础是研究计算机软件技术的基础知识和方法的一门专业基础课。它的任 务是使学生掌握算法的组织，线性和非线性数据结构及其运算，查找和排序技术，资源管 理技术，数据库技术，软件工程等内容，掌握软件开发的实用技术和方法，并初步具有软 件设计和开发的能力，为学生在计算机软件方面的深入学习和应用奠定基础。 本课程对先开课程的要求：熟悉和掌握计算机系统的组成和编程语言分类，掌握C语 言源程序设计原理和语法规则，掌握和熟练应用C语言进行分支、循环和子程序的开发， 掌握C语言程序调试过程，具有常用C语言程序开发能力。 从培养高级自动化应用型人才的全局出发，本课程不仅为学生学习软件相关技术基础 和专业课程起到承前启后的作用。同时，还为今后从事自动化领域相关研究工作，起到增 强适应能力和提高其软件开发创新能力的作用。 二、课程教学目标与达成途径 1知识：通过课堂讲授、上机操作、课后答疑、习题课和布置课后作业、练习，掌握 计算机系统的组成，理解算法的基本要素以及两个评价指标了解数据结构基本概念和研 究的主要内容，掌握数据逻辑结构的分类，线性数据结构与非线性数据结构的区别，了解 数据存储结构的类别：熟练掌握线性表、栈和队列以及线性链表、带链的栈和队列的逻辑 结构、存储结构及算法，掌握串和数组的存储和特殊矩阵的存储：熟练掌握树和二叉树的 逻辑结构、存储结构与算法，理解图的基本概念、图的存储和遍历：熟练掌握三类查找技 术的基本原理，学会其使用方法，掌握冒泡排序、插入排序、选择排序的使用方法，了解 快速排序和归并排序的基本原理：理解操作系统的基本功能及其应用：理解数据库系统的 基本原理，结构与组成，掌握关系数据模型，了解关系代数在数据库技术中的应用，掌握 增、删、改、查等基本的SQL语言，学会使用方法。 2.能力：①通过课堂听讲、研讨、上机项目学习和训练，掌握计算机软件中有关算 法、数据结构、操作系统、数据库和软件工程基本理论、基本知识和基本技能，具有初步 确定软件开发方案进行软件开发设计的能力：②通过查阅文献、C语言和$QL语言软件开 发环境的学习，完成一般软件开发设计报告，培养学生掌握主要文献检索工具互联网搜索 引擎的使用方法，能够利用互联网和文献检索工具收集计算机软件设计相关问题的技术信 息，以及自学软件的相关能力，为后续课程的学习做准备。③通过学生自行组建23人的 软件上机项目小组，完成一般算法软件设计开发报告，培养学生团队合作能力。 本课程重点支持以下毕业要求指标点，对应的课程教学目标如下表： 专业毕业婴求 课程教学目标 达成途径 指杯 14能将计算思维山，通过本课程教学，使学生课堂讲授：内容充实、重点突出、思路清
20 课程类别 必修 适用专业 自动化 执 笔 人 王军茹 审 核 人 胡平平 先修课程 计算机文化基础，C 语言程序设计 一、课程性质与定位 计算机软件基础是研究计算机软件技术的基础知识和方法的一门专业基础课。它的任 务是使学生掌握算法的组织，线性和非线性数据结构及其运算，查找和排序技术，资源管 理技术，数据库技术，软件工程等内容，掌握软件开发的实用技术和方法，并初步具有软 件设计和开发的能力，为学生在计算机软件方面的深入学习和应用奠定基础。 本课程对先开课程的要求：熟悉和掌握计算机系统的组成和编程语言分类，掌握 C 语 言源程序设计原理和语法规则，掌握和熟练应用 C 语言进行分支、循环和子程序的开发， 掌握 C 语言程序调试过程，具有常用 C 语言程序开发能力。 从培养高级自动化应用型人才的全局出发，本课程不仅为学生学习软件相关技术基础 和专业课程起到承前启后的作用。同时，还为今后从事自动化领域相关研究工作，起到增 强适应能力和提高其软件开发创新能力的作用。 二、课程教学目标与达成途径 1.知识：通过课堂讲授、上机操作、课后答疑、习题课和布置课后作业、练习，掌握 计算机系统的组成，理解算法的基本要素以及两个评价指标；了解数据结构基本概念和研 究的主要内容，掌握数据逻辑结构的分类，线性数据结构与非线性数据结构的区别，了解 数据存储结构的类别；熟练掌握线性表、栈和队列以及线性链表、带链的栈和队列的逻辑 结构、存储结构及算法，掌握串和数组的存储和特殊矩阵的存储；熟练掌握树和二叉树的 逻辑结构、存储结构与算法，理解图的基本概念、图的存储和遍历；熟练掌握三类查找技 术的基本原理，学会其使用方法，掌握冒泡排序、插入排序、选择排序的使用方法，了解 快速排序和归并排序的基本原理；理解操作系统的基本功能及其应用；理解数据库系统的 基本原理，结构与组成，掌握关系数据模型，了解关系代数在数据库技术中的应用，掌握 增、删、改、查等基本的 SQL 语言，学会使用方法。 2.能力：①通过课堂听讲、研讨、上机项目学习和训练，掌握计算机软件中有关算 法、数据结构、操作系统、数据库和软件工程基本理论、基本知识和基本技能，具有初步 确定软件开发方案进行软件开发设计的能力；②通过查阅文献、C 语言和 SQL 语言软件开 发环境的学习，完成一般软件开发设计报告，培养学生掌握主要文献检索工具互联网搜索 引擎的使用方法，能够利用互联网和文献检索工具收集计算机软件设计相关问题的技术信 息，以及自学软件的相关能力，为后续课程的学习做准备。③通过学生自行组建 2-3 人的 软件上机项目小组，完成一般算法软件设计开发报告，培养学生团队合作能力。 本课程重点支持以下毕业要求指标点， 对应的课程教学目标如下表： 专业毕业要求 指标点 课程教学目标 达成途径 1.4 能将计算思维 1. 通过本课程教学，使学生 课堂讲授：内容充实、重点突出、思路清
专业毕业要求 课程教学目标 达成途径 相标点 及计算机应用知识 能够掌握计算机软件中有关 晰、注重课堂师生互动交流， 及时掌握学生 数结， 个字生的字习况 序技术 资源管理技才 发的实用技 机花成6 习情优，天汪母 上机操 :机题目的预 课后作 节课 正巩固学 初步具有软件 设计和发的能力 为些 馈，每周有固定时间容疑， 在计算机软件方面的深入学 心得，在习题课上对作业和练习进行详细的 习和应用奠定基础。 计规 课堂讲授：内容充实、重点突出、思路清 2.通过本课程教学，使学生 堂握和熟练应用数据结构中 晰、注重课堂师生互动交流，及时掌握学生 各种C语言算法解决实坏门 学习情况，关注每一个学生的学习情况： 31具有计算机程 程中计算机程序设计问题 上机作： 完成16学时、5个上机题目的预 序设计、编程与调 习、 上机操作、撰写上机项目报告 作系统和件工程 试能力 程能利案 理论和 课后作亚 ：每节课后留有保证巩固号 线，内容的课 时 能力 生习题课上对作业和练 习进行详细的 ?通时本课程上机樱作和课 后练习，使学生掌握和熟练 应用数据结构中各种算法解 上机操作： 完成16学时、5个上机题目的顶 5.4使用信息技术 快实际工程中计算机程序设 习、上机操作、撰写上机项目报告： 课后作业、练习：每节课后留有保证巩固学 工具开发利用各类 计问愿，热悉操作系统和数 现代网络资源的能 习内容的课后作业，并全批全改，及时反 据库技术的基本原理和画 用，初步掌握计算机软件开 每周有固定时间答疑，和学生交流学习 ,在习题课上对作业和练习进行详细的 发的基本知识 开其备利用 心 解」 三、内容提要与要求 理论教学(56学时) (一)课程介绍和C语言基础(6学时) 本课程的研究对象和内容：本课程在教学中的地位、作用和任务：如何学好本课程 C语言中指针、结构体、函数等的具体应用。 本章的重点：指针和结构体。 本章的难点：结构体中成员的引用方法。 (二)软件和数据结构基础知识(2学时) 掌握计算机系统的组成：理解算法的基本要素以及两个评价指标：了解数据结构基本 概念和研究的主要内容，掌握数据逻辑结构的分类，线性数据结构与非线性数据结构的区 别，了解数据存储结构的类别。 本章的重点：掌握计算机系统的组成和数据结构研究内容。 本章的难点：算法的评价和线性数据结构与非线性数据结构的区分
21 专业毕业要求 指标点 课程教学目标 达成途径 及计算机应用知识 用于工程问题的运 算、求解等过程中 能够掌握计算机软件中有关 算法，数据结构，查找和排 序技术，资源管理技术，数 据库 技术 ，软件 工程 等内 容，掌握软件开发的实用技 术和方法，并初步具有软件 设计和开发的能力，为学生 在计算机软件方面的深入学 习和应用奠定基础。 晰、注重课堂师生互动交流，及时掌握学生 学习情况，关注每一个学生的学习情况； 上机操作：完成 16 学时、5 个上机题目的预 习、上机操作、撰写上机项目报告； 课后作业、练习：每节课后留有保证巩固学 习内容的课后作业，并全批全改，及时反 馈，每周有固定时间答疑，和学生交流学习 心得，在习题课上对作业和练习进行详细的 讲解。 3.1 具有计算机程 序设计、编程与调 试能力 2. 通过本课程教学，使学生 掌握和熟练应用数据结构中 各种 C 语言算法解决实际工 程中计算机程序设计问题， 熟悉操作系统和软件工程的 基本理论和原理，初步掌握 SQL 语言的编程能力和关系 数据库的设计、开发和调试 能力。 课堂讲授：内容充实、重点突出、思路清 晰、注重课堂师生互动交流，及时掌握学生 学习情况，关注每一个学生的学习情况； 上机操作：完成 16 学时、5 个上机题目的预 习、上机操作、撰写上机项目报告； 课后作业、练习：每节课后留有保证巩固学 习内容的课后作业，并全批全改，及时反 馈，每周有固定时间答疑，和学生交流学习 心得，在习题课上对作业和练习进行详细的 讲解。 5.4 使用信息技术 工具开发利用各类 现代网络资源的能 力 3. 通过本课程上机操作和课 后练习，使学生掌握和熟练 应用数据结构中各种算法解 决实际工程中计算机程序设 计问题，熟悉操作系统和数 据库 技术 的基本 原理 和应 用，初步掌握计算机软件开 发的基本知识，并具备利用 现代信息工具使用网络资源 的能力。 上机操作：完成 16 学时、5 个上机题目的预 习、上机操作、撰写上机项目报告； 课后作业、练习：每节课后留有保证巩固学 习内容的课后作业，并全批全改，及时反 馈，每周有固定时间答疑，和学生交流学习 心得，在习题课上对作业和练习进行详细的 讲解。 三、内容提要与要求 理论教学（56 学时） （一）课程介绍和 C 语言基础（6 学时） 本课程的研究对象和内容；本课程在教学中的地位、作用和任务；如何学好本课程。 C 语言中指针、结构体、函数等的具体应用。 本章的重点：指针和结构体。 本章的难点：结构体中成员的引用方法。 （二）软件和数据结构基础知识（2 学时） 掌握计算机系统的组成；理解算法的基本要素以及两个评价指标；了解数据结构基本 概念和研究的主要内容，掌握数据逻辑结构的分类，线性数据结构与非线性数据结构的区 别，了解数据存储结构的类别。 本章的重点：掌握计算机系统的组成和数据结构研究内容。 本章的难点：算法的评价和线性数据结构与非线性数据结构的区分
(三)线性数据结构(10学时) 熟练掌握线性表、栈和队列以及线性链表、带链的栈和队列的逻辑结构、存储结构及 算法，掌握串和数组的存储和特殊矩阵的存储。 本章的重点：掌握线性链表的算法和稀疏矩阵的压缩存储。 本章的难点：线性链表的算法设计。 (四)非线性数据结构(10学时) 熟练掌握树和二叉树的逻辑结构、存储结构与算法，理解图的基本概念、图的存储和 遍历。 本章的重点：掌握树和二叉树的结构、性质和算法。 本竞的难点：图的商历算法。 (五)查找和排序技术(0学时) 熟练掌握三类查找技术的基本原理，学会其使用方法，掌握冒泡排序、插入排序、选 择排序的使用方法，了解快速排序和归并排序的基本原理。 本章的重点：掌握几种查找和排序算法的特点和适用场合及其查找和排序过程。 本章的难点：快速排序的原理和归并排序的算法。 (六)操作系统原理(8学时) 掌握操作系统的基本功能及其应用，理解进程管理、存储管理、设备管理、文件管理 和作业管理的基本概念和原理。 本章的重点：掌握进程的概念和进程调度原则 本章的难点：磁盘调度算法。 (七)数据库技术(10学时) 理解数据库系统的基本原理，结构与组成：掌握关系数据模型：了解关系代数在数据 库技术中的应用：掌握增、别、改、查等基本的$QL语言，学会使用方法。 本章的重点：掌握关系数据模型及$QL语言。 本章的难点：SQL语言的灵活运用。 实验教学(16学时) (一)多项式的链表表示及运算(2学时，实验类型：设计性) 1.了解多项式的链表表示方法： 2.掌握多项式链表建立、查找、插入、删除算法： 3.掌握软件开发和调试方法： 4.巩固课堂教学中关于链表算法的理论知识。 (二)二叉树(2学时，实验类型：设计性) 1,堂握二叉树的二叉链表表示法： 2.掌握二叉树的遍历算法的实现方法： 3.熟悉二叉树的遍历原理和过程。 (三)图的表示及遍历算法(4学时，实验类型：设计性)
22 （三）线性数据结构（10 学时） 熟练掌握线性表、栈和队列以及线性链表、带链的栈和队列的逻辑结构、存储结构及 算法，掌握串和数组的存储和特殊矩阵的存储。 本章的重点：掌握线性链表的算法和稀疏矩阵的压缩存储。 本章的难点：线性链表的算法设计。 （四）非线性数据结构（10 学时） 熟练掌握树和二叉树的逻辑结构、存储结构与算法，理解图的基本概念、图的存储和 遍历。 本章的重点：掌握树和二叉树的结构、性质和算法。 本章的难点：图的遍历算法。 （五）查找和排序技术（10 学时） 熟练掌握三类查找技术的基本原理，学会其使用方法，掌握冒泡排序、插入排序、选 择排序的使用方法，了解快速排序和归并排序的基本原理。 本章的重点：掌握几种查找和排序算法的特点和适用场合及其查找和排序过程。 本章的难点：快速排序的原理和归并排序的算法。 （六）操作系统原理（8 学时） 掌握操作系统的基本功能及其应用，理解进程管理、存储管理、设备管理、文件管理 和作业管理的基本概念和原理。 本章的重点：掌握进程的概念和进程调度原则。 本章的难点：磁盘调度算法。 （七）数据库技术（10 学时） 理解数据库系统的基本原理，结构与组成；掌握关系数据模型；了解关系代数在数据 库技术中的应用；掌握增、删、改、查等基本的 SQL 语言，学会使用方法。 本章的重点：掌握关系数据模型及 SQL 语言。 本章的难点：SQL 语言的灵活运用。 实验教学（16 学时） （一）多项式的链表表示及运算（2 学时，实验类型：设计性） 1．了解多项式的链表表示方法； 2．掌握多项式链表建立、查找、插入、删除算法； 3．掌握软件开发和调试方法； 4．巩固课堂教学中关于链表算法的理论知识。 （二）二叉树（2 学时，实验类型：设计性） 1．掌握二叉树的二叉链表表示法； 2．掌握二叉树的遍历算法的实现方法； 3．熟悉二叉树的遍历原理和过程。 （三）图的表示及遍历算法（4 学时，实验类型：设计性）