第章虚拟变量模型 一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的设置原则 三、虚拟变量的引入 四、虚拟变量的特殊应用 五、虚拟变量引入模型的作用
第八章 虚拟变量模型 一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的设置原则 三、虚拟变量的引入 四、虚拟变量的特殊应用 五、虚拟变量引入模型的作用
一、虚拟变量的基本含义 ·许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求 量、价格、收入、产量等 ·但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量， 如：职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害 对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售 的影响等等。 ·为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高 模型的精度，需要将它们“量化
一、虚拟变量的基本含义 • 许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求 量、价格、收入、产量等 • 但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量， 如：职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害 对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售 的影响等等。 • 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高 模型的精度，需要将它们“量化
这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来 完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0” 或“1的人工变量，通常称为虚拟变量(dummy variables),记为D。 ·例如，反映文化程度的虚拟变量可取为： 本科学历 D- 0, 非本科学历 一般地，在虚拟变量的设置中： 。基础类型、肯定类型取值为1； ·比较类型，否定类型取值为0
这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来 完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0” 或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量（dummy variables），记为D。 • 例如，反映文化程度的虚拟变量可取为： 1， 本科学历 D= 0， 非本科学历 一般地，在虚拟变量的设置中： • 基础类型、肯定类型取值为1； • 比较类型，否定类型取值为0
概念： 同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟 变量模型或者方差分析(analysis-of variance: ANOVA)模型。 一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪金的模型： Y,=B。+B1X;+B2D+4 其中：Y为企业职工的薪金，X为工龄， D=1,若是男性，D=O,若是女性
概念： 同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟 变 量 模 型 或 者 方 差 分 析 （ analysis-of variance: ANOVA）模型。 一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪金的模型： Yi = 0 + 1 Xi + 2 Di + i 其中：Yi为企业职工的薪金，Xi为工龄， Di=1，若是男性，Di=0，若是女性
二、虚拟变量的设置原则 虚拟变量的个数须按以下原则确定： 每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变 量的类别数少1，即如果有m个定性变量，只在模型 中引入m-1个虚拟变量。 例。已知冷饮的销售量Y除受k种定量变量X的影 响外，还受春、夏、秋、冬四季变化的影响，要考察 该四季的影响，只需引入三个虚拟变量即可： 1 春季 夏季 秋季 其他 其他 其他
二、虚拟变量的设置原则 虚拟变量的个数须按以下原则确定： 每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变 量的类别数少1，即如果有m个定性变量，只在模型 中引入m-1个虚拟变量。 例。已知冷饮的销售量Y除受k种定量变量Xk的影 响外，还受春、夏、秋、冬四季变化的影响，要考察 该四季的影响，只需引入三个虚拟变量即可： = 0 1 D1t 其他 春季 = 0 1 D2t 其他 夏季 = 0 1 D3t 其他 秋季